علم الأعصاب، أحد التخصصات التي يمكن أن تستفيد أكثر من الذكاء الاصطناعي
وفقا لأحدث تقرير للمنظمة إدارة الغذاء والدواء (FDA) في الولايات المتحدة الأمريكية يوجد بالفعل أكثر من 520 الأجهزة الطبية ذات الذكاء الاصطناعي (AI). والتعلم الآلي معتمد للاستخدام في المجال الطبي. منها 34% مخصصة للاستخدام في أمراض الجهاز العصبي المركزي و 37% قد يكون لديهم تطبيقات مفيدة في علم الأعصاب.
وهذا يجعل طب الأعصاب، إلى جانب الطب الإشعاعي (خاصة في مجال الأورام) وأمراض القلب، من التخصصات الطبية التي يمكن أن تستفيد اليوم أكثر من غيرها تطبيق الذكاء الاصطناعي في التشخيص ولكن أيضًا في علاج الأمراض. هذه هي إحدى الاستنتاجات الرئيسية للعرض التقديمي “الذكاء الاصطناعي وعلم الأعصاب” الذي تم عرضه اليوم خلال الدورة الخامسة والسبعين للاجتماع السنوي للجمعية الإسبانية لطب الأعصاب (SEN) والذي أعدته هذه الجمعية العلمية بهدف وضع نهج حول كيفية ستؤثر هذه التقنيات على مجال طب الأعصاب.
“لقد كان ظهور ChatGPT في نهاية نوفمبر 2022 بمثابة علامة فارقة في مفهوم المجتمع للذكاء الاصطناعي (AI) وإمكاناته الهائلة في جميع مجالات الحياة. في الطب، وبشكل أكثر تحديدًا في تخصصات مثل علم الأعصاب، تم بحث الذكاء الاصطناعي لسنوات والدليل على ذلك هو عدد متزايد من المنشورات العلمية والتي يتم نشرها وتقديمها كل عام. على سبيل المثال، في هذا الاجتماع السنوي فقط سيتم عرض نتائج العديد من نماذج الذكاء الاصطناعي التي تهدف، على سبيل المثال، إلى تحسين فرز مرضى السكتة الدماغية، أو المساعدة في تحليل التصوير بالرنين المغناطيسي لتشخيص الأمراض العصبية العضلية، أو التعرف على المرضى الذين يعانون من مرضى باركنسون المرشحون لتلقي علاجات الخط الثاني”. يوضح الدكتور خوسيه ميغيل لاينيث، رئيس الجمعية الإسبانية لطب الأعصاب (SEN).
“الأمر الواضح هو أن GPT ونماذج اللغات الكبيرة الأخرى، المدرجة ضمن مصطلح الذكاء الاصطناعي التوليدي، قد انفتحت فرص البحث والتطوير والابتكار في المجال السريري لا يمكن تصوره حتى قبل بضعة أشهر. ولهذا السبب تم تشجيعنا على تقديم هذا العرض.”
“حتى قبل بضع سنوات، كان أنظمة الذكاء الاصطناعي المطبقة في علم الأعصاب لقد كانت في الأساس آلات تنبؤ تعتمد على التعلم الآلي والتعلم العميق والتي يمكن تصنيف تطبيقاتها على النحو التالي: التشخيص (تقليل وقت تفسير الاختبارات التشخيصية، وزيادة الوصول إليها، وتوحيد معايير التشخيص، وإنشاء مؤشرات حيوية جديدة، وما إلى ذلك)؛ النذير (التخصيص النذير، تعريف علامات النذير الجديدة، وما إلى ذلك)؛ والعلاجات (إضفاء الطابع الفردي على القرارات العلاجية، وأتمتة التصعيد العلاجي، والتجارب السريرية القائمة على الذكاء الاصطناعي، وتسريع اكتشاف علاجات جديدة، وما إلى ذلك)”. يوضح الدكتور ديفيد إزبيليتا، أمين الجمعية الإسبانية لطب الأعصاب (SEN).
زيادة بنسبة 600% في الأجهزة الطبية المعتمدة على الذكاء الاصطناعي
لقد كانت إدارة الغذاء والدواء رائدة عالميًا في هذا المجال تنظيم تقنيات الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية. علاوة على ذلك، بالنسبة لكل من المنتجات الصيدلانية والأجهزة الطبية، تضع إدارة الغذاء والدواء تقليديًا معايير يتم أخذها في الاعتبار عادةً من قبل وكالة الأدوية الأوروبية (EMA) والوكالة الإسبانية للأدوية والمنتجات الصحية. وفي السنوات الخمس الماضية، زادت بأكثر من 600% عدد الأجهزة الطبية العاملة بالذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي المعتمد من قبل إدارة الغذاء والدواء. وبالمثل، من الآن فصاعدا، من المتوقع أن تتزايد التطبيقات السريرية المستمدة من التقدم في معالجة اللغة الطبيعية والذكاء الاصطناعي التوليدي بشكل كبير.
“تجدر الإشارة بشكل خاص إلى أن الذكاء الاصطناعي التوليدي ليس مجرد GPT. ويجري تطوير نماذج لغوية كبيرة مدربة خصيصًا على المعلومات الطبية (PubMed، والمحادثات بين الأطباء والمرضى، والسجلات الطبية الإلكترونية، والصور الإشعاعية، وما إلى ذلك)، مثل PMC-LLaMA، أو Med-PaLM 2، أو ClinicalGPT، والتي ستكون نتائجها أكثر بكثير. دقيق . علاوة على ذلك، فإن الاتجاه هو أن تكون هذه النماذج متعددة الوسائط، أي أنها لا تعتمد فقط على النص، ويمكن تغذيتها وتحليلها وحتى توليد الصور والصوت والفيديو وما إلى ذلك. يشير الدكتور ديفيد إزبيليتا.
على أية حال، من المقدر أن تستمر جميع الأبحاث قبل دخول GPT إلى الساحة في التقدم، مما يضيف تطبيقات جديدة إلى الكتالوج الحالي والتي سيتم تعزيزها بواسطة تطبيقات جديدة تعتمد على الذكاء الاصطناعي التوليدي. “يتم العمل على سبيل المثال أنظمة قادرة على فهم المحادثة بين المريض والطبيب، بحيث لا يضطر المريض إلى الكتابة على الكمبيوتر، بل يتحدث فقط مع المريض وجهًا لوجه، حيث سيكون الجهاز مسؤولاً عن جمع كل المعلومات اللفظية وفرزها وإنشاء تقرير تلقائيًا يتم استكماله بعد ذلك و التحقق من صحتها من قبل الطبيب. سيتم أيضًا تنفيذ الترميز والمهام الإدارية الأخرى التي تثقل كاهل الطبيب تلقائيًا. وهذه المسألة مهمة بشكل خاص في التخصصات التي يكون أداؤها أكثر إبداعًا من التكرار وأكثر تركيزًا على التفاعل مع المريض من التركيز على البيانات، مثل طب الأعصاب.” تعليقات الدكتور ديفيد إزبيليتا.
ومن ناحية أخرى فإن تطبيقات الذكاء الاصطناعي في علم الأعصاب ولا تنتهي عند النماذج الخوارزمية القادرة على التشخيص أو تقديم التوصيات أو التنبؤات التنبؤية أو أتمتة ممارسة الرعاية الصحية. معظم تطبيقات الهاتف المحمول الطبية المتقدمة، تلك التي تعتمد على أجهزة الاستشعار التي يمكن ارتداؤها (الساعات الذكية والأساور) والأجهزة المصممة خصيصًا لمراقبة المتغيرات العصبية للمريض، مثل هولتر بالنسبة لمرض باركنسون، على سبيل المثال، يحتاجون إلى البيانات والذكاء الاصطناعي لتدريبهم ونشرهم تجاريًا وسريريًا لاحقًا.
مستقبل علم الأعصاب في أيدي الذكاء الاصطناعي؟
وترى SEN أن الهدف من اعتماد الذكاء الاصطناعي في الممارسة العصبيةوينبغي أن تتم الرعاية بالتعاون مع الذكاء الاصطناعي، لأنه لن يتمكن من استبدال تعقيد فهم المرض.
“ما إذا كان نظام الذكاء الاصطناعي قادرًا على إجراء التشخيص أو التوصية بالعلاجات هو مجرد بداية العملية السريرية. الأمر المعقد حقًا، كيفية فهم المرض لدى الشخص الذي يعاني منه، وكل الظروف الشخصية والنفسية والاجتماعية والثقافية وغيرها. المريض، وتطور العملية، والمضاعفات التي قد تنشأ على طول الطريق، وما إلى ذلك، هي قضايا ليست في متناول الذكاء الاصطناعي”. يقول الدكتور خافيير كامينيا، عضو الجمعية الإسبانية لطب الأعصاب.
“علاوة على ذلك، من المهم أيضًا تسليط الضوء على أن دراسات التحقق من صحة الذكاء الاصطناعي، جهاز استشعار أو أي نوع آخر من الأجهزة العصبية للتطبيق في علم الأعصاب لا يعني بالضرورة أن دقته ستكون هي نفسها في بيئات الحياة الواقعية أو في مجموعات سكانية غير تلك التي قدمت البيانات للتدريب عليها والتحقق من صحتها. يعد هذا التحقق الخارجي أمرًا أساسيًا لاعتماد هذه التقنية في طب الأعصاب السريري وسيستغرق وقتًا طويلاً. لذلك، على الرغم من أننا نمر بلحظة من التقدم التكنولوجي الذي لا مثيل له، إلا أننا لا نزال بعيدين جدًا عن تحقيق ذلك “يمكن للذكاء الاصطناعي أن يحل محل التقييم الطبي المناسب الذي يجريه أحد المتخصصين”.
والدليل على ذلك العديد من الدراسات التي سيتم تقديمها في هذا الاجتماع السنوي. على سبيل المثال، أجريت محاولة في غاليسيا، حيث جرت محاولة للتحقق مما إذا كان الذكاء الاصطناعي الأكثر تقدمًا والمتوفر حاليًا للاستخدام المجاني على الإنترنت قادرًا على أخذ سوابق المريض وتشخيص وعلاج مرضى الأعصاب، وقد خلصت إلى أن التشخيص كان صحيحًا في أقل من دقيقة. أكثر من 42% من الحالات وأن العلاج كان صحيحاً في 37% فقط. أو إجراء آخر، تم إجراؤه في كاتالونيا حول مدى فائدة وجود مساعد طبي للفرز والتشخيص المسبق استنادًا إلى الذكاء الاصطناعي، يسلط الضوء على أنه لا يمكن الحصول على التشخيص إلا في 60٪ من الحالات، وأن ما يقرب من 30٪ من هذه الحالات لم يتطابق مع التشخيص. التشخيص النهائي لطبيب الأعصاب.
“على أية حال، وعلى الرغم من أننا بعيدون جدًا عن أن يكون الذكاء الاصطناعي قادرًا على استبدال المهنيين الطبيين، إلا أن ما لا شك فيه هو مقدار الإمكانيات التي يمكن أن توفرها هذه التقنيات. لهذا السبب، بدءًا من يناير 2024، سيكون لدى SEN “مجال التكنولوجيا العصبية والذكاء الاصطناعي”، والتي ستعتمد عليها لجنة التقنيات الجديدة والابتكار (TecnoSEN)، للتأكد من أن الأجهزة العصبية والحلول التكنولوجية الأخرى القائمة على الذكاء الاصطناعي تتمتع بجميع الضمانات فيما يتعلق الصلاحية والسلامة والفعالية. وبالمثل، فإن الحلول التكنولوجية التي تنشأ من حاجة سريرية رئيسية سيكون لها دائمًا فرصة أكبر لاعتمادها من قبل متخصصي طب الأعصاب مقارنة بالتقنيات التي تسعى إلى خلق الحاجة المذكورة. يعلن د. خوسيه ميغيل لينيز. “بالإضافة إلى ذلك، في هذا الاجتماع السنوي سنقدم أيضًا برنامج incubaSEN، وهو برنامج SEN جديد لدعم إنشاء الشركات الناشئة في مجال التكنولوجيا.”
