كيف يؤثر الذكاء الاصطناعي على نمو الإعلان على شبكة البحث

قال هاميلتون: “تقوم Bing بعمل ضخم من خلال استثماراتها في OpenAI و ChatGPT ، في حين أن TikTok و Instagram هما محرك البحث المفضل للجيل Z”. “قد يستغرق الأمر بعض الوقت لتقييم التأثير الكامل لسلوكيات المستخدم المتغيرة هذه ، لكن التأثيرات يمكن أن تغير المشهد.”

كان الإعلان على شبكة البحث يتزايد باطراد حتى قبل انتشار الوباء ، لكن التسارع الرقمي الصادر عام 2020 أدى إلى نمو هائل عبر محركات البحث ومنصات السوق. في عام 2023 ، سيصل الإنفاق الإعلاني العالمي على الإعلان على شبكة البحث إلى حوالي 279.3 مليار دولار ، ارتفاعًا من 251.7 مليار دولار في عام 2022 ، وفقًا لـ Statista Market Insights. سيأتي معظم ذلك من الولايات المتحدة ، والتي ستشكل 118.2 مليار دولار هذا العام.

وسط هذا النمو ، يتحول البحث من المستهلكين الذين يطلبون معلومات إلى توقع أن تعرف المنصات ما يحتاجون إليه. يمكن لمحركات البحث مثل Google توقع ما يحتاج الناس إلى معرفته قبل أن يضطروا إلى السؤال ، لذلك يتعين على المسوقين التعرف على سلوك المستهلك من أجل تخصيص المحتوى وفقًا لذلك. كما أوضح فريسكو تشاو ، الرئيس العالمي للبيانات والرؤى في IPG’s Huge ، يمكن للذكاء الاصطناعي المساعدة في تحسين الكلمات الرئيسية السياقية وجعل عملية تقديم العطاءات أكثر فعالية من حيث التكلفة.

قال تشاو لـ Digiday: “إنها تتيح لنا التصميم والتفكير في التجربة التالية والمنتجات والخدمات التالية”. “تسمح لنا هذه الإشارات التي لدينا ، من الناحية النظرية ، بدفعها من خلال إستراتيجية بحث بطريقة أكثر شمولية – تتجاوز كل شخص يستخدم مخطط الكلمات الرئيسية لفهم مكان الحصول عليها.”

والنتيجة هي مكتبة أكثر ثراءً وأوسع نطاقاً من الكلمات الرئيسية المختلفة ، وبالتالي ، المزيد من احتمالات الكلمات الرئيسية السياقية. وأضاف تشاو أن هذا يعني أيضًا أن التسعير يمكن أن يصبح أكثر فعالية من حيث التكلفة على الجانب الإعلاني ، لأنه سيكون هناك المزيد من الكلمات الرئيسية بخلاف الكلمات الواضحة في فئة تنافسية معينة. قال تشاو إذا كان الجميع يتقدمون بعروض للحصول على كلمة رئيسية شائعة ، فإن الوصول يصبح مكلفًا – لكن الذكاء الاصطناعي يمكنه الكشف عن الكلمات الرئيسية “الأقل وضوحًا وغير المعروفة” لنوع جمهور مشابه.

“أنا أبيع الأحذية ، ولذلك يجب أن أستخدم كلمات رئيسية تتعلق بالرياضة والأنشطة وما إلى ذلك. لكن قد تجد أنه في الواقع ، هناك شيء ما حول الأبوة والأمومة ، مثل هذا غير واضح تمامًا. لكن في الواقع ، إذا تناولت تلك القضايا السياقية ، فقد تكون طريقة مختلفة لمحاولة التعامل مع المشكلة “، قال تشاو.

في وكالة Red Door Interactive ، اشتمل الاختبار حول الذكاء الاصطناعي والبحث على استخدام أدوات للبحث عن الكلمات الرئيسية وتحليل المقالات. وأوضح رون هادلر ، نائب رئيس البيانات والابتكار في الوكالة ، أنه كان مفيدًا ، لا سيما بالنسبة للاكتشاف والبحث في الموضوعات المعقدة.

قال هادلر: “نحن نستخدمه في مواضيع لا نفهمها”. “شبابك والأشخاص الوسطاء لديك – ساعدهم في الارتقاء إلى مستوى شخص خبير حقيقي. … لذلك فهي بالتأكيد طريقة لجعل الأشخاص الذين يعملون بمستوى منخفض أو متوسط ​​للعمل أعلى من وزنهم. ”

قال هادلر إن الوكالة تتعامل مع الذكاء الاصطناعي على أنه رفيق ، وأن التكنولوجيا لها قيود. أولاً ، هناك مخاوف تتعلق بالخصوصية من جانب العميل فيما يتعلق بمشاركة البيانات الحساسة. قال هادلر إن Red Door Interactive تختبر الذكاء الاصطناعي في كل قسم تقريبًا من أجل “التسريع والارتقاء بالمستوى” ، ولكن هناك سياسات معمول بها حول كيفية استخدامها ومتى تكون شفافة ، وكذلك لتثقيف العملاء.

أضاف هادلر: “لا تضع بيانات العميل في هذه الأنظمة الأساسية لأنك لا تعرف ما الذي يستوعبونه بالفعل ، وما الذي يدخرونه ، ثم القدرة على البصق مع الآخرين”.

وبالمثل ذكر Hamilton at Good Apple مخاوف تتعلق بالسلامة في مشاركة البيانات الحساسة ، خاصة في القطاعات مثل الرعاية الصحية. تستخدم الوكالة أيضًا إمكانات الذكاء الاصطناعي عبر خدمات العملاء بما في ذلك حلول العطاءات الخاصة ، لكنها لا تشارك بيانات العميل مع نماذج اللغات الكبيرة مثل ChatGPT.

قال هاميلتون: “لا يمكننا الاعتماد على الذكاء الاصطناعي في كتابة الإعلانات أو توليد المحتوى بعد مرحلة التفكير”. “أدى إطلاق ChatGPT إلى فتح بوابات الذكاء الاصطناعي التوليدية ، وتواجه كل صناعة شكلاً من أشكال اضطراب الذكاء الاصطناعي في المضي قدمًا.”