التعايش بين الإنسان والتكنولوجيا: ما يكسر الذكاء الاصطناعي ، سيصلحه الذكاء الهجين

في الآونة الأخيرة ، تطلق الشركات مشاريع تتعلق بالذكاء الاصطناعي ، ولكن حتى 70 في المائة من جميع مشاريع الذكاء الاصطناعي للشركات لها تأثير ضئيل ، ويجد نصف كبار المديرين في الشركات صعوبة في دمج الذكاء الاصطناعي في عمليات وأنظمة الأعمال. يعتقد البعض أنه يمكن إنقاذ هذه المسألة عن طريق الذكاء الهجين. بالكاد توجد ، لكنها تعد بجعل الحياة محتملة للناس والتكنولوجيا

يمكن التوفيق بين البشر والخوارزميات من خلال الذكاء الهجين عن طريق تحسين الإبداع الخوارزمي والإنساني ، أو الطريقة التي يتواصل بها البشر والذكاء الاصطناعي (AI). يتوقع العلماء أن تُحدث إمكانات التطبيق وقدرته على إحداث تغيير كبير في العالم كما نعرفه اليوم ، بما في ذلك حتى حياتهم المهنية. على سبيل المثال ، مجموعة استشارية ماكينزي في المنهجية كوانتم بلاك والفرق الرشيقة متعددة التخصصات يتم استخدامها بالفعل مع القوة المشتركة للذكاء الاصطناعي والإبداع البشري للبحث وتحليل البيانات. سيكون الاستنتاج هو أن كل من يحقق التوازن بين الذكاء الاصطناعي والإبداع البشري أولاً سيكون له ميزة على المنافسين لأن الذكاء الهجين سيعزز نماذج الأعمال والابتكار. لهذا السبب ، أصبح الذكاء الهجين موضوع بحث من قبل المراكز العلمية العالمية ، كما انضمت إليهم شركات كبيرة.

قيادة الفكر

أطلقت شركة الاستشارات العالمية المتخصصة في الابتكار والهندسة Capgemini Engineering ، والتي تعمل ضمن المجموعة التي تحمل الاسم نفسه ، مشروعًا بحثيًا مع معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا (MIT) لتطوير القيادة الفكرية والأصول والخدمات لتعزيز الثقة في التقنيات المستقبلية و كيف يمكن للتكنولوجيا أن تساعد في حل التحديات الرئيسية لصناعة أكثر ذكاءً. بمناسبة إطلاق التعاون بين MIT و Capgemini Engineering وليام روزصرح الرئيس التنفيذي للشركة وعضو اللجنة التنفيذية لمجموعة Capgemini ، أن تحقيق مستوى عالٍ من الثقة في الأنظمة القائمة على الذكاء الاصطناعي هو محرك رئيسي لتحقيق صناعة ذكية. ومع ذلك ، مدير مركز الاستخبارات الهجين في آرهوس ، الدنمارك جاكوب شيرسون وذكر أن الذكاء الهجين ليس سوى “نقطة في الأفق” في الوقت الحالي. يتعامل هذا المركز مع البحث متعدد التخصصات للواجهات الرقمية التي تسهل التعاون بين البشر والخوارزميات.

– لا يقتصر الذكاء الهجين على تولي وظائف العمل الحالية ومن ثم زيادتها بالذكاء الاصطناعي وجعل الناس أكثر كفاءة ، ولكنه يحاول أن نرى كيف يمكننا إعادة اختراع الطريقة التي يتعايش بها الأشخاص والتكنولوجيا وما يمكنهم القيام به معًا. من الناحية الفلسفية ، نحاول الجمع بين أفضل ما في العالمين ، لكننا لم ننجح بعد – قال شيرسون.

أسباب الفشل حتى الآن

وفقًا لادعاءاته ، يجب أن يؤدي الذكاء الهجين الدور الذي فشل فيه الذكاء الاصطناعي. وبالتحديد ، يتعلق الأمر بحقيقة أن تطبيق الذكاء الاصطناعي في الشركات غالبًا ما يكون غير ناجح. يجب على الذكاء الهجين تصحيح ذلك. لكن مثل هذا الذكاء نادراً ما يوجد ، على الرغم من وجود الحماس من الناحية الصناعية والشركات والحاجة إلى إطلاق المشاريع المتعلقة به بشكل عاجل.

وهي أن العديد من التطبيقات تفشل في العالم الحقيقي. على الرغم من أن الذكاء الاصطناعي يؤدي وظيفته بشكل مثير للإعجاب في المختبر ، إلا أنه لم يثبت نجاحه كما هو متوقع في تطبيقات الشركات. ما يصل إلى 70 في المائة من جميع مشاريع الذكاء الاصطناعي للشركات لها تأثير ضئيل ، ويجد نصف كبار المديرين في الشركات صعوبة في دمج الذكاء الاصطناعي في عمليات وأنظمة الأعمال. هذه هي المشكلة التي يحاول شيرسون وفريقه من العلماء حلها ، لكنه يستشهد بعدة أسباب لعدم وصول الذكاء الاصطناعي ولا الهجين إلى كامل إمكاناته.

تتضمن بعض هذه الأسباب مدونة للأخلاقيات ، والتي لا تزال قيد التطوير لدعم إنشاء أنظمة هجينة ، والافتقار إلى لغة مشتركة بين الشركات وعلماء البيانات الذين يصممون تطبيق الذكاء الاصطناعي في أنظمة الشركات.

– بعض المشاكل التي يحاول مركز الذكاء الهجين حلها هي فهم طريقة تفكير الناس ودور الحدس والفطرة السليمة والإبداع وما يعنيه كل هذا لتحسين التفاعل البشري مع التكنولوجيا. موضوعات بحث علماءها تغطي السلوك الفردي والجماعي وتحسين الآلة ، وتعيين مهام محددة للإنسان يصعب على أجهزة الكمبيوتر حلها. ثم يقارنون الحلول البشرية والخوارزمية ويخلقون تآزرًا بين البشر والذكاء الاصطناعي مع الألعاب المحسّنة التي تتضمن تفاعلًا مباشرًا بين جانب وآخر – قال شيرسون ، مشيرًا إلى أن هذه هي الخطوات الأولى في الطريق إلى أنظمة ذكية هجينة حقيقية.

الأفضل للعميل

لقد قيل الكثير بالفعل حول كيفية تأثير الذكاء الاصطناعي أو تأثيره على الأعمال التجارية والوظائف التي ستختفي بسبب ذلك ، ولكن لا تزال هناك إجابة على السؤال حول كيفية تأثير الذكاء الاصطناعي ، أولاً وقبل كل شيء ، على الموظفين في البحث والتطوير في الشركات والخبراء ذوي المعرفة المحددة ، ولكن أيضًا العلماء الذين يطورونها. كثير منهم قلقون بالفعل بشأن نوع الاضطراب الذي سيحدثه تحسين الذكاء الهجين وتطبيقه في المستقبل وكيف سيؤثر ذلك على وظائفهم ومهنهم. لكن شيرسون يدعي أنه ، على المدى المتوسط ​​، لا داعي للخوف لأن التغييرات التنظيمية تكون أبطأ بكثير وأكثر تعقيدًا في بيئة الشركات الحقيقية. على الرغم من أن الوظائف القائمة على المعرفة ستتأثر بطريقة ما بنسبة 100 في المائة في النهاية ، إلا أنه سيتم استبدال جزء صغير منها على المدى المتوسط.

ومع ذلك ، فإن المنظمات في جميع أنحاء العالم تتخذ بالفعل خطوات نحو مستقبل يتم تمكينه بواسطة الذكاء الاصطناعي وبعض أشكال الذكاء الهجين. شركة إصلاح غرزة، التي تتخصص في إرسال عبوات ملابس مخصصة للعملاء ، هي واحدة من الأمثلة الناجحة لتطبيق الذكاء الهجين للأغراض التجارية. يقوم بإرسال خمس قطع من الملابس في كل عبوة ، ويمكن للمستخدمين اختيار ما يريدون وإعادة البقية. ما تفعله Stitch Fix هو الجمع الفعال بين نموذج يعتمد على البيانات والنهج البشري. الاعتماد فقط على نهج يعتمد على البيانات من شأنه أن يوحي بأن الشركة يجب أن ترسل فقط للعملاء ملابس داخلية سوداء وقمصان سوداء ، على سبيل المثال ، لأن هذه الملابس هي الأكثر احتمالية للاحتفاظ بها في المتوسط ​​، ولكنها بدلاً من ذلك تجمع بين نهج قائم على البيانات مع المصممون الفرديون الذين يختارون العناصر ويتعلمون تدريجيًا التواصل مع العملاء على المستوى الشخصي. مع هذا النهج المخصص والمتخصص ، يحصل العميل على الأفضل. على الرغم من أن الطريق إلى إنشاء أنظمة ذكية هجينة حقيقية يمثل تحديًا ، إلا أن شيرسون يعتقد أن هناك إمكانات ثورية للذكاء الهجين إذا تمكن العلماء من إنشاء أنظمة مبنية على قوة البشر والذكاء الاصطناعي وقابلة للتطبيق في العالم الحقيقي.

أدوات لزيادة الإنتاجية

مبادر دافور رونج، المؤسس المشارك لشركة Airt Technologies الناشئة ، يدعي أنه نظرًا لكل ما يحدث في عالم التقنيات الجديدة ، تنتظرنا أوقات مثيرة.

– يتطور الذكاء الاصطناعي بشكل أسرع بكثير مما اعتقد أي من الخبراء أنه واقعي قبل بضع سنوات فقط. تم الانتهاء بالفعل في عام 2022 من الأشياء التي كان يُعتقد في عام 2020 أنها ستتحقق في غضون عشر سنوات فقط ، ولكن أيضًا العديد من الأشياء التي لم يُعتقد أنها ممكنة حتى عام 2030 تم الانتهاء منها أيضًا في عام 2022. وهذا ينطبق بشكل أساسي على نماذج اللغة الكبيرة والنماذج التوليدية بشكل عام . اليوم ، يستخدم المزيد والمزيد من الأشخاص ChatGPT يوميًا لكتابة المهام ورسائل البريد الإلكتروني والبرامج … لقد تلقى المصممون أداة جديدة تنشئ الرسوم التوضيحية والصور ، ولكن أيضًا تصميم صفحات الويب وبطاقات العمل وكل شيء آخر في القليل ثواني. لا توجد أي من هذه الأدوات على مستوى القدرة على استبدال الأشخاص تمامًا ، ولكن يمكنها زيادة إنتاجيتهم بشكل كبير. وبالتالي ، يقدر المبرمجون أنه بسبب Copilot ، الذي يكتب أجزاء من الكود نفسه ، فإن إنتاجيتهم تصل إلى خمسة أضعاف ، وسيكون الشيء نفسه صحيحًا بالنسبة للعديد من المهن الأخرى – كما يقول رونجي.

تنظيم جديد للمجتمع

ويؤكد أن السؤال الأساسي هو كيف ستؤثر هذه الإنتاجية المتزايدة على الاقتصاد ، أي ما إذا كان سيكون هناك تسريح جماعي للعمال أم أن هذه الإنتاجية ستؤدي فقط إلى خلق قيمة مضافة أكبر. وبحسبه ، فإن الإجابة على هذا السؤال ليست بسيطة ، لكنها ليست واضحة أيضًا لأنها تعتمد على المهنة ، وكذلك الفترة الزمنية التي نلاحظ فيها هذه الظاهرة.

– على المدى القصير ، ستعمل الأتمتة بالتأكيد على تقليل عدد الوظائف لأنه سيكون من الممكن تنظيم العمليات الحالية بعدد أقل من الأشخاص. من ناحية أخرى ، سيتم إنشاء العديد من الوظائف الجديدة وسيتم إنشاء وظائف لم تكن موجودة من قبل. أحد هذه المهن هو ما يسمى ب مهندس سريع ، أي شخص متخصص في إنشاء تعليمات للنماذج التوليدية. على المدى القصير ، أخشى أن تقضي الأتمتة على الوظائف الحالية بشكل أسرع من الوظائف الجديدة التي ستنشئها ، والمشكلة الإضافية هي أنه من الصعب إعادة تدريب الأشخاص الذين كانوا يقومون بوظائف آلية لشيء آخر بسرعة. على المدى الطويل ، يعتقد الكثيرون أن الحاجة إلى العمل البشري ستنخفض ببساطة وأنه سيتعين علينا تنظيم المجتمع بطريقة مختلفة من أجل العمل في مثل هذه الظروف – كما يقول Runje ويذكر أحد الحلول الممكنة لهذه المشاكل ، الدخل الشهري الأساسي الذي سيحصل عليه كل شخص فقط لأنه موجود.

ويجري بالفعل تنفيذ مشاريع تجريبية تتعلق بهذا في بعض البلدان. العمل في هذه الحالة ، إذا تمكنت الآلات من أداء جميع المهام تقريبًا مثل البشر ، ولكن أرخص بكثير ، ستصبح نوعًا من الهواية.