تختبر Google بدائل لملفات تعريف الارتباط التابعة لجهات خارجية: إليك كيف تجري الأمور
مع اقتراب الموعد النهائي لشركة Google للتخلص من ملفات تعريف ارتباط الطرف الثالث في Chrome ، كانت الشركة تجري تجارب لتحديد كيف يمكن للتقنيات البديلة الأكثر ملاءمة للخصوصية أن تخدم مستخدميها والمعلنين على حد سواء.
قالت أولاً إنها ستنهي دعم ملفات تعريف الارتباط في متصفح Chrome الخاص بها في غضون عامين في منشور مدونة في يناير 2020 ، مع التنبيه بأنه يجب أولاً تلبية احتياجات المستخدمين والناشرين والمعلنين ، وتطوير أدوات للتخفيف من الحلول. . تم تأجيل هذا الموعد النهائي ، وهو الآن موجود في النصف الثاني من عام 2024.
أعلنت الشهر الماضي عن نتائج الجولة الأخيرة من الاختبار باستخدام واجهات برمجة تطبيقات Privacy Sandbox API الخاصة بها ، وحتى الآن قالت Google إنها مسرورة. أدى استخدام ما وصفته بـ “مجموعة من إشارات الحفاظ على الخصوصية لحلول IBA (الجمهور القائم على الاهتمامات) مع الحفاظ على استخدام ملفات تعريف ارتباط الطرف الثالث لحالات استخدام أخرى مثل القياس وتجديد النشاط التسويقي” إلى حدوث انخفاضات طفيفة فقط مقارنة بمجموعة التحكم باستخدام ملفات تعريف الارتباط الحالية للجهات الخارجية.
قالت الشركة في تقريرها ، “أظهرت التجربة أنه عند استخدام حلول الجمهور القائمة على الاهتمامات مع إشارات الحفاظ على الخصوصية على الشبكة الإعلانية ، انخفض إنفاق معلني إعلانات Google على IBA – كوكيل للحجم الذي تم الوصول إليه – بنسبة 2-7 في المائة مقارنة بالنتائج المستندة إلى ملفات تعريف الارتباط للجهات الخارجية. بالنسبة للتحويلات لكل دولار ، كبديل لعائد الاستثمار ، كان الانخفاض 1-3 في المائة. أخيرًا ، لاحظنا أيضًا أن معدلات النقر إلى الظهور ظلت في حدود 90 في المائة من الوضع الراهن. ولاحظنا أداءً مشابهًا في مساحة العرض والفيديو 360. ”
قال دان تايلور ، نائب رئيس Google للإعلانات العالمية ، خلال إحاطة إعلامية: “هذه النتائج المشجعة تثبت صحة ما كنا نأمله – أن تكون الإعلانات الرقمية أكثر خصوصية للمستخدمين ، وفاعلية أيضًا للمعلنين والناشرين”.
“من الواضح أيضًا أن الحملة الإعلانية الفعالة والخاصة ستستخدم مزيجًا من إشارات أمان الخصوصية المختلفة. لا يُقصد من أشياء مثل واجهة برمجة تطبيقات الموضوع أن تكون تقنية إعلانية في صندوق وتستخدم بمعزل عن غيرها. وهذه هي الطريقة التي ننفذها. وهذه هي الطريقة التي نشجع بها الصناعة على التنفيذ أيضًا.
“وجدنا أيضًا أن التحسين المدعوم بالذكاء الاصطناعي الذي تقدمه Google ، بالإضافة إلى العديد من الشركات الأخرى في مجال التكنولوجيا الإعلانية ، يمكن أن يؤثر بشكل إيجابي على أداء الحملة. على سبيل المثال ، كانت الحملات التي تستخدم الاستهداف المُحسَّن من Google أو إستراتيجيات عروض أسعار التحويلات إلى أقصى حد أقل تأثراً بإزالة ملفات تعريف ارتباط الطرف الثالث في هذه التجربة. يشير هذا إلى أن التعلم الآلي يمكن أن يلعب دورًا مهمًا في تحقيق النتائج وسد الفجوات التي خلفتها إزالة ملفات تعريف الارتباط التابعة لجهات خارجية “.
تم نشر مستند تقني يناقش التجربة ويقدم نتائجها الكاملة على GitHub.
ومع ذلك ، حذرت Google ، في حين أن النتائج مشجعة ، “لا ينبغي اعتبارها مؤشرًا لا لبس فيه لأداء IBA الخاص بـ Google بعد إيقاف ملف تعريف ارتباط الطرف الثالث. التجربة الحالية تقيس فعالية خدمة الجماهير القائمة على الاهتمامات ؛ قد تختلف نتائج التجارب المستقبلية بما في ذلك القياس وتجديد النشاط التسويقي وحالات الاستخدام الأخرى “.
وبناءً على ذلك ، تخطط الشركة لإجراء المزيد من التجارب بالتشاور مع هيئة المنافسة والأسواق في المملكة المتحدة ، التي التزمت تجاهها (تنزيل ملف PDF) لمعالجة مخاوف المنافسة والخصوصية.
أشار تايلور إلى أن “الذكاء الاصطناعي كان أساسًا لمنتجاتنا الإعلانية لسنوات عديدة”. “وحقيقة أنها تُعد أيضًا مُضاعِفًا للخصوصية تُعد ميزة إضافية رائعة.”
