ثورة الذكاء الاصطناعي الآن وظيفتك
يعمل الذكاء الاصطناعي على تغيير سوق العمل بسرعة. ستصبح العديد من الوظائف ذات أهمية متزايدة في المستقبل ، بينما لن يكون هناك طلب على وظائف أخرى. يُظهر تقييم الوظائف التي توفر فرصًا قليلة في العقد المقبل.
إن التقدم السريع في الرقمنة سيجعل العديد من خطوات العمل غير ضرورية في المستقبل. ستتغير بعض المهن وفقًا لذلك. ما مدى قوة لا يمكن التنبؤ بها على وجه اليقين اليوم. ومع ذلك ، فقد طور العلماء نماذج يمكن استخدامها لعمل تنبؤات.
تتأثر بشكل خاص المهن ذات المهام الروتينية والهياكل الواضحة. يمكن للآلات بالفعل القيام بمثل هذه المهام اليوم أو في المستقبل القريب. تشرح بريتا ماتيس ، رئيسة مجموعة البحث “المهن في التحول” في معهد سوق العمل والأبحاث المهنية (IAB): “بمجرد وجود قواعد واضحة حول كيفية تشغيل العملية والبيانات المطلوبة للتحكم ، يمكن أن تكون مؤتمتة وستكون على الأرجح “.
هذا يتضمن:
- ادخال بيانات
- استكشاف الأخطاء وإصلاحها
- إدارة الجودة
- التعرف على الصور / التعرف على النص
- تقييم طرق التصوير في الطب
- المهام الإدارية ، على سبيل المثال في إعداد التقارير
تعتني ماتيس وفريقها في IAB بـ “Job Futoromat”. يمكن لأي شخص مهتم أن يتحقق بنفسه من عدد المهام الأساسية لوظيفته التي يمكن أن تقوم بها الآلة في المستقبل. يتم تحديث قاعدة البيانات باستمرار.
سوق العمل: ماذا تقول البيانات عن أكثر الوظائف المرغوبة في عام 2023؟
وفقًا لبوابة الوظائف في الواقع ، سيكون الطلب مرتفعًا بشكل خاص على الوظائف التالية في عام 2023. تُظهر وظيفة Futoromat أنه يمكن رقمنة واحد منهم فقط: المحاسب. يؤكد ماتيس: “في هذه المهن ، لن يكون هناك أشخاص يفعلون ذلك بالضبط ، وفقط ذلك”. “على الأكثر ، سيكون هناك شخص ما يتحقق مما إذا كان إدخال البيانات صحيحًا حقًا.”
- مطور برامج: يمكن أتمتة إحدى المهام الأساسية التسع
- مدرب ممارسة في مجال الرعاية الصحية: يمكن أتمتة إحدى المهام الأساسية الثمانية
- طبيب عيون: يمكن أتمتة إحدى المهام الأساسية السبع
- مهندس البرمجيات: يمكن أتمتة مهمتين من أصل 21 مهمة أساسية
- عمال المستودعات / النقل: يمكن أتمتة ستة من أصل سبع مهام أساسية
- وسيط مالي: يمكن أتمتة ثلاث من أصل ثماني مهام أساسية
- مندوبي المبيعات: يمكن أتمتة صفر من أصل سبع مهام أساسية
- محاسب: جميع المهام الأساسية السبع قابلة للاستبدال
يقول ماتيس إنه سيتم إلغاء العديد من المهام في السنوات القادمة: “يمكنني أن أخبرك ، أن القائمة التي يجب أن أعددها طويلة جدًا لإدراج جميع المهام التي ربما لن يتم القيام بها يدويًا خلال عشر سنوات”.
ستتغير معظم المهن بشكل أساسي في اتجاه مهام المراقبة: “ليس من السهل استبدال الوصف الوظيفي الكامل. يجب أن يكون هناك دائمًا شخص يدرب الأنظمة الرقمية ويضمن الجودة “.
متطلبات جديدة تماما
في بعض المهن ، يؤدي هذا إلى ملف تعريف متطلبات جديد تمامًا للموظفين: “إذا نظرنا إلى المهندس ، فلن يكون عليه فقط التفكير في التفاصيل الفنية ، ولكن أيضًا التضمين في دورة الإنتاج والدورة الاقتصادية. ربما لم يعد يتطور على النموذج على الإطلاق ، ولكن في المحاكاة الافتراضية “.
من النادر جدًا أن تختفي المهنة تمامًا. يقول ماتيس: “في الغالب عندما يكون بإمكان آلة فعلاً القيام بالمهمة بشكل كامل أو عندما تكون هناك قوانين تمنع العمل أو الصناعة”.
ومع ذلك ، في معظم الحالات ، لا يتم استبدال الأشخاص بالكامل. يوضح ماتيس: “بمجرد وجود ملف تعريف وظيفي ، فإنه لم يعد يفقد أهميته في المجتمع لأننا مجتمع اجتماعي يتعلم أيضًا من التجارب السابقة”.
الاستبدال النظري لا يعني أنه لن يكون هناك محاسبين في المستقبل. يتذكر ماتيس ملفًا شخصيًا آخر تضرر بشدة من الانتقال إلى عالم العمل 2.0: “ماذا كان يفعل السائقون عندما جاءت السيارة؟ لقد أصبحوا سائقي سيارات أجرة أو سائقين. هذه الصناعة برمتها نشأت فقط نتيجة للتغيير “. لا تزال مهنة المدرب موجودة اليوم ، وهي أقل طلبًا:” بمجرد أن تثبت المهنة نفسها ، نادرًا ما يسمح المجتمع لها بالاختفاء تمامًا “، يؤكد ماتيس.
عقبات كبيرة على الرغم من الذكاء الاصطناعي
ولكن هناك أيضًا مهن يرى فيها ماتيس بالفعل مشكلة كبيرة مع العمال المهرة ، وذلك على وجه التحديد لأنه يصعب رقمنتها: “يصعب أتمتة مهام معينة ، خاصة في مجال الرعاية الأساسية. على الرغم من أن عدد ماكينات جز العشب الآلية والمكانس الكهربائية يتزايد باستمرار ، على حد علمي لا يوجد حتى الآن روبوت يمكنه إصلاح تسرب في أنبوب ماء في منزل عادي أو تحديد مصدر المشكلة في حالة انقطاع التيار الكهربائي . “
حيثما لا تستطيع الآلات أن تتدخل ، يواجه المجتمع عقبات أكبر بكثير مما نشعر بالقلق بشأن وظائفنا اليوم.
