خبير: استخدام الذكاء الاصطناعي لتعظيم مهارات القوى العاملة
يواجه رؤساء الموارد البشرية (CHROs) ، وكبار الموظفين الماليين (CFOs) ، وكبار مسؤولي المعلومات (CIOs) اليوم مجموعة من التحديات المترابطة ، الداخلية والخارجية لمنظماتهم.
يستمر موظفو الموارد البشرية في إدارة الانتقال السريع إلى نموذج العمل الهجين ومكافحة المنافسة الشرسة على المواهب. كما أنها تقود التدابير لتقديم قيمة الأعمال من مشاركة الموظفين ، وزيادة مرونة القوى العاملة ، وتحسين القيمة ، والشمول ، والانتماء والمساواة (VIBE). بالإضافة إلى ذلك ، فهي تساعد المنظمات والعاملين على التكيف مع التقنيات الجديدة ونماذج الأعمال التي تعمل على تغيير الأوصاف والتسلسل الهرمي للأدوار.
تتداخل العديد من هذه التحديات مع تلك التي تواجه المدير المالي الحديث ، الذي توسعت صلاحياته إلى ما هو أبعد من التمويل إلى التحول الرقمي ، والإبلاغ عن الأداء البيئي والاجتماعي والحوكمة (ESG) ، وتحديد الكفاءات وتقديمها ، وعمليات الاندماج والاستحواذ ، وغيرها من الأنشطة التجارية الأوسع نطاقًا. كما قالت المديرة المالية لدينا ، باربرا لارسون ، في حدث بلومبيرج الأخير ، “يبحث قادة الأعمال حقًا عن المديرين الماليين ليكونوا أكثر إستراتيجية ، ويقودون رؤى حول التغيير التشغيلي ، ويوجهون إستراتيجية العمل ، ويخلقون قيمة للشركة.”
يواجه مدراء تقنية المعلومات مشكلات لا تقل صعوبة في إدارتها حيث تتبنى القوى العاملة في مجال تكنولوجيا المعلومات منهجيات وممارسات رشيقة لتقديم أداء أسرع لفرق العمل. تشمل التحديات التي يجب على مدراء تقنية المعلومات معالجتها تحديد التقنيات التي يمكن أن تحقق أكبر تأثير على الأعمال ، وضمان إغلاق فرق تكنولوجيا المعلومات للمخاطر الأمنية المحددة ، وإدارة التغيير التأسيسي لتقديم الابتكار والتحول مع ضمان بقاء أعمالهم مرنة.
غالبًا ما تسرق النظافة التشغيلية اللازمة لدعم البنية التحتية الثابتة الوقت بعيدًا عن التحول المستمر المطلوب الآن من المؤسسات ، ومهمة ترحيل أعباء العمل إلى السحابة.
يجب على مديري الموارد البشرية والرؤساء الماليين والمدراء التنفيذيين معالجة جميع هذه التحديات وسط الاضطرابات الاقتصادية ونقص المهارات واتجاه “ الاستقالة الكبيرة ” في أسواق مثل أستراليا حيث ، وفقًا لأحدث الأبحاث ، ما يقرب من ربع العمال (24 في المائة) يعتزمون المغادرة. أدوارهم الحالية.
يعني التنقل في هذه الرياح المعاكسة بنجاح تنفيذ التغيير الذي يمس كل جانب من جوانب هذه الأدوار الثلاثة الرئيسية في C-Suite. من بين التدابير التي يجب على المنظمات أخذها في الاعتبار الانتقال إلى مزود SaaS ومنصة أصلية في السحابة لإدارة المجالات التأسيسية مثل الأشخاص والمال. تمكّن خفة الحركة من SaaS المؤسسات من التحول بفعالية والتكيف بسرعة مع الضرورات الحديثة.
من منظور المواهب ، يجب أن تساعد المنصة المؤسسات على التوفيق بين المهارات اللازمة لأداء أدوار مختلفة مع المهارات التي يمتلكها الأشخاص – ويريدون تطويرها. يمكن للمنصة التي تحتوي على الذكاء الاصطناعي (AI) والتعلم الآلي (ML) في جوهرها استخدام التعلم والذكاء المتقدمين لمساعدة المؤسسات على التعرف على مجموعة من المهارات وتصنيفها وإدارتها للتكيف مع الظروف المتغيرة بسرعة.
يمكن لمستخدمي خط الأعمال أيضًا الاستفادة من النظام الأساسي للترويج لاستخدام “العمل المؤقت” ، والإعلان عن الفرص في الأسواق الداخلية ، وتشجيع التجريب في الانتقال إلى ممارسات أكثر مرونة. أخيرًا ، إذا كان النظام الأساسي يعمل على نموذج بيانات واحد وآمن ومستأجر ، فيمكن للمؤسسة التأكد من أن بياناتها الحساسة تظل محمية من السرقة أو التعطيل.
يبسط البرمجة اللغوية العصبية (NLP) تحليل السيرة الذاتية
يؤثر النموذج القائم على المهارات على التوظيف وإدارة المواهب والتنقل الداخلي والتخطيط المؤسسي – مما يؤدي إلى تحويل كيفية إدارة المديرين للمواهب لتتماشى مع أهداف العمل. على سبيل المثال ، تستخدم الشركات معالجة اللغة الطبيعية (NLP) – وهي مجموعة فرعية من ML التي تمكّن أجهزة الكمبيوتر من تحليل ومعالجة وفهم اللغة البشرية – لتحديد المهارات في السيرة الذاتية وتصفية تلك المعلومات بناءً على الصلة ، مما يساعد على تبسيط العمل اليدوي الشاق.
يمكن للمؤسسات بعد ذلك استخدام خدمة سحابية مملوءة بـ ML و NLP لإدارة المهارات لمطابقة الأشخاص ذوي المهارات المناسبة في المناصب المناسبة – سواء كان ذلك مرشحًا لوظيفة أو موظفًا حالي يبحث عن وظيفة جديدة. يساعد هذا النهج القائم على المهارات أيضًا ملفات تعريف الموظفين على البقاء على صلة بالتقنيات الجديدة ، وإبقائها محدثة وضمان بقاء أعمالهم تنافسية.
تحتاج المؤسسات اليوم إلى العمل بجدية أكبر للاحتفاظ بأفضل موظفيها وتحسين مهاراتهم باستخدام البيانات والتكنولوجيا المستخدمة لتعظيم فوائد تلك المهارات. إن الرؤية الثاقبة للبيانات المدعومة بمنتج المهارة المستندة إلى السحابة ستمكّن تلك المؤسسات من تطوير وتنفيذ إستراتيجية كاملة قائمة على المهارات للأفراد والتي تدرك إمكانات أصولها الأكثر قيمة.
يقدم ML و AI فرصة كبيرة لقادة التمويل
الوظيفة المالية غنية أيضًا بإمكانية التحسين من خلال الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي. يسلط تقرير يوم العمل الذي تم إصداره بالتعاون مع FSN الضوء على الاعتماد المنخفض الحالي للتكنولوجيا ويسلط الضوء على أن المحركين الأوائل سيكون لهم ميزة على منافسيهم.
مستقبل الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في الوظيفة الماليةو يوضح أن ما يقرب من ثلاثة أرباع (74 في المائة) من الممارسين الماليين لم يستخدموا هذه التقنيات بعد ، ومع ذلك تتوقع نسبة مماثلة (71 في المائة) القيام بذلك بحلول نهاية العقد. علاوة على ذلك ، تسلط الدراسة الضوء على أن 59 في المائة من المنظمات ليس لديها خطة توظيف تدعم التحول الرقمي.
في نفس التقرير ، وجد بحث FSN أن الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي يمكن أن يؤثران بشكل كبير على الحسابات المستحقة الدفع والتخطيط والميزنة والتنبؤ واكتشاف الحالات الشاذة ، مع استفادة سجل إلى تقرير من التسويات الآلية. في حين رأى المشاركون في الاستطلاع أكبر إمكانات الاستثمار في كفاءة العملية والإنتاجية ، ظلت السرعة في الوصول إلى البصيرة مهمة.
نعتقد أن هذه التقنيات يمكن أن تضع المديرين الماليين في قلب الإستراتيجية والنمو وصنع القرار. سيتمكن المدير المالي من إغلاق الدفاتر عبر فترات محاسبية مختلفة بشكل أسرع وأكثر كفاءة ، مما يقلل من الساعات اللازمة لمراجعة الحسابات ، واكتشاف الحالات الشاذة في البيانات ، وإعداد البيانات المالية ، مما يمنح الإدارات إمكانية الوصول في الوقت الفعلي إلى المعلومات المالية الحية.
وهذا بدوره يوفر ميزة تنافسية ، حيث تكون المنظمة قادرة على تحديد الفرص والنمو بشكل أسرع مع التكيف مع التغيير.
يوفر الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي التركيز على الرؤساء التنفيذيين في دفع قيمة الأعمال
تقوم Workday بدمج الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي مباشرة في منتجاتها كجزء من جوهرها ، مما يضمن عدم اضطرار مدراء تقنية المعلومات إلى شراء أو إدارة مجموعات منفصلة من AI و ML أو إدارة تكامل البيانات المعقدة. من خلال توفير تكامل بيانات بسيط ودقيق لتدريب النماذج ، فإننا نمكّن فرق تكنولوجيا المعلومات من التركيز على تقديم قيمة الأعمال. كما نوفر الشفافية في نماذج الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي التي نستخدمها للتخفيف من المخاطر وضمان أن يكون الأشخاص هم صانعي القرار النهائيين.
بينما يمكن للذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي تغيير الطريقة التي تدير بها المؤسسة الأشخاص والمال ، فإن ضمان الثقة مع أصحاب المصلحة أمر بالغ الأهمية. وهذا يعني العمل مع الخوارزميات المثبتة في النظام الأساسي الأساسي لحلول الموارد البشرية والمالية والتي تتكامل مباشرة في بيانات المصدر. كما يعني أيضًا تطبيق سياسات صارمة حول الشفافية والأخلاق في استخدام الذكاء الاصطناعي ، لا سيما فيما يتعلق بالتحيز.
يحتل الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي الآن مركز الصدارة في تمكين التمويل والموارد البشرية ووظائف الأعمال الأخرى من التحول حتى يتمكنوا من مواجهة تحديات اليوم بعيدة المدى. يفتح هذا التقدم التكنولوجي فرصًا جديدة في طريقة عملنا ويمهد الطريق للناس لاتخاذ قرارات أكثر استنارة ودقة وتفكيرًا مستقبليًا.
