كيف تدرب الشركات الجيل القادم من مواهب الذكاء الاصطناعي ، لتلافي نقص المهارات
وسط طفرة الذكاء الاصطناعي التوليدية الحالية ، يطرح الأفراد والصناعات بأكملها أسئلة وجودية وعملية حول إمكانات الذكاء الاصطناعي.
وعلى الرغم من أن تبني القوى العاملة للذكاء الاصطناعي ليس أمرًا جديدًا في حد ذاته ، إلا أن الابتكارات السريعة وانتشارها المتسارع قد خلقت سباقًا جديدًا لتوظيف أفضل المواهب في الذكاء الاصطناعي وتدريبها وتطبيقها ، لسد ما وصفه البعض بـ “أزمة نقص مهارات الذكاء الاصطناعي. “
في غضون بضعة أشهر فقط ، أصبح تطوير أدوات جديدة للذكاء الاصطناعي وتعليم كيفية استخدامها على رأس أولويات مجموعة من الصناعات. أدى الاهتمام المتزايد – والأموال التي تأتي معه – إلى شعور العديد من قادة الأعمال بالإلحاح والقلق: ما الذي يحتاج الموظفون إلى تعلمه ، وكيف يمكنهم البدء ، وماذا سيعني ذلك كله للوظائف الحالية والمستقبلية؟
منذ أن أثارت Microsoft جنونًا في يناير باستثماراتها البالغة 10 مليارات دولار في OpenAI ، قامت الشركات الناشئة والعمالقة على حد سواء بمراهنات لا حصر لها على أنواع مختلفة من الذكاء الاصطناعي التوليدي. في أبريل ، أعلنت شركة المحاسبة العملاقة PwC عن استثمار بقيمة مليار دولار لتوسيع نطاق الذكاء الاصطناعي التوليدي وتنمية مهارات 65000 شخص بطرق “للعمل بشكل أسرع وأكثر ذكاءً”.
بعد بضعة أسابيع ، أعلنت شركة التحليلات SAS أيضًا عن خطة بقيمة مليار دولار لمدة ثلاث سنوات. قامت شركات أخرى مؤخرًا بإنشاء برامج تركز على الذكاء الاصطناعي لكل من الموظفين والعملاء. في مارس ، أعلنت شركة Accenture عن مركز التميز الجديد لنماذج اللغة الكبيرة ، والذي تبعته شركة IBM في مايو مع مركز التميز الذي يركز على الذكاء الاصطناعي التوليدي.
