لهذا السبب يجب على الهند أن تنظر إلى الوراء 300 عام لتتعلم درسًا في الذكاء الاصطناعي
تواجه هيمنة الهند في مجال الاستعانة بمصادر خارجية للتكنولوجيا تحديا وجوديا لا يختلف عن التحدي الذي واجهته صناعة النسيج الرائدة عالميا وخسرته قبل 300 عام.
في أوائل القرن الثامن عشر الميلادي، استغرق الأمر 50 ألف ساعة لغزل 100 رطل من القطن. “كان الغزالون الهنود يعتبرون الأكثر إنتاجية في العالم، وكانوا ينتجون أفضل المنتجات جودة”، كما لاحظ دارون عاصم أوغلو وسيمون جونسون، الاقتصاديان في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا، في بحث جديد. ولكن بحلول عام 1795، أدت الأتمتة إلى خفض الطلب على العمالة إلى 300 ساعة عمل.
إن التأثير العميق الذي خلفته الثورة الصناعية على غزل القطن ربما يكون على وشك التكرار في مركز قوة تبلغ قيمته 250 مليار دولار. في كل عام، يقوم 5 ملايين هندي بإنتاج مليارات الأسطر من التعليمات البرمجية للبنوك العالمية والمصنعين وتجار التجزئة. وأظهرت الأبحاث التي أجرتها شركة ماكينزي وشركاه العام الماضي أنه مع الذكاء الاصطناعي التوليدي، من الممكن تقليل الوقت المستغرق لإنشاء التعليمات البرمجية بنسبة 35% إلى 45%، وخفض وقت التوثيق بمقدار النصف تقريبًا.
هذه ليست سوى البداية. مع تحول الذكاء الاصطناعي التوليدي إلى ذكاء اصطناعي عام – آلات تنافس القدرات المعرفية البشرية – فحتى المهام المعقدة للغاية قد لا تتطلب مبرمجين خبراء.
تقول ماكينزي إن التحسن في السرعة “يمكن ترجمته إلى زيادة في الإنتاجية تتفوق على التقدم السابق في الإنتاجية الهندسية، مدفوعًا بكل من الأدوات والعمليات الجديدة”. ولكن كيف سيتم توزيع المكاسب بين العملاء وبائعي البرمجيات؟ والأهم من ذلك، كيف سيتم تقاسمها بين المساهمين في شركات التعهيد وموظفيها؟
يجمع عاصم أوغلو وجونسون رؤى حول التفاعل بين الآلة والعمل من خلال مقارنة عصر الذكاء الاصطناعي بالثورة الصناعية المبكرة والتحول الذي أحدثته في تفكير ديفيد ريكاردو، وهو خبير اقتصادي كلاسيكي بارز وتاجر سندات بارع وسياسي. ومع ازدياد كفاءة مصنع الغزل بشكل تدريجي، أصبح هناك فجأة الكثير من الغزل يبحث عن النساجين، مما أدى إلى خلق وظائف جديدة مربحة. ويرى خبراء الاقتصاد في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا أن العصر الذهبي للنسيج ربما يكون عندما توصل ريكاردو إلى استنتاجه الشهير بأن “الآلات لم تقلل من الطلب على العمالة”.
عندما أفسحت الأنوال اليدوية المجال أمام الأنوال الآلية في أوائل القرن التاسع عشر – دون ترك مهنة بديلة للعمالة المزاحمة – قام ريكاردو بتحديث وجهة نظره. واعترف في خطاب ألقاه أمام البرلمان البريطاني عام 1819 بأن “عدم كفاية الأجور لدعم الطبقات العاملة” كان أحد “شرين عظيمين كان من المرغوب توفير علاج لهما”.
إن شركات التكنولوجيا الهندية عالقة في ريكاردو 1.0، ولا تستثمر سوى القليل جدًا في المستقبل حيث يجعل الذكاء الاصطناعي أعمالها الحالية في كتابة التعليمات البرمجية غير ذات صلة. تبدو النظرة المتفائلة على النحو التالي: يحتاج شخص ما إلى تحفيز نماذج اللغة الكبيرة للذكاء الاصطناعي التوليدي بالأسئلة الصحيحة. ومن شأن معالجة اللغات الطبيعية والهندسة السريعة أن تخلق فرص عمل. قد يكون العثور على حالات استخدام فريدة وبأسعار معقولة – خاصة باللغات المحلية – وسيلة أخرى للدولة الأكثر اكتظاظًا بالسكان للاستفادة من مواهبها.
وفقا لناندان نيليكاني، المؤسس المشارك ورئيس مجلس إدارة شركة إنفوسيس المحدودة، ثاني أكبر شركة الاستعانة بمصادر خارجية في الهند، فإن بناء نماذج الذكاء الاصطناعي التأسيسية هو للأشخاص الذين لديهم رأس المال. وقال في خطاب: “ميزتنا حاليًا لا تكمن في الحوسبة أو السحابة أو الرقائق”. “ميزتنا هي سكاننا وتطلعاتهم.”
المشكلة هي أن الذكاء الاصطناعي سيأتي بنول قوته الخاص. وستسترد الشركات تكاليفها الاستثمارية الباهظة عن طريق بيع الأجهزة المعززة. يقول نيليش جاساني من GenInnov، وهو صندوق ابتكار عالمي مقره سنغافورة: “نتوقع أن تكون الأجهزة التي تدعم الذكاء الاصطناعي هي الطريقة الوحيدة المستدامة وذات المغزى التي يبدأ بها المستهلكون والشركات الدفع مقابل ميزات الذكاء الاصطناعي، مما يبرر استثمار مليارات الدولارات في GenAI”.
قد تتحكم أجهزة الكمبيوتر والهواتف والأجهزة اللوحية التي ستأتي في المستقبل في الوصول إلى أذكى المعلمين والملاحين وأفضل مساعدي المكاتب والأصدقاء الآليين الأكثر تعاطفاً. ولاستخراج القيمة من هذا العالم الجديد، قد لا يكون أمام شركات الاستعانة بمصادر خارجية هندية خيار سوى محاكاة التحول في شركتي Alphabet Inc. وMicrosoft Corp.
قبل عشر سنوات، لم تكن شركات البرمجيات العملاقة هذه ترى ضرورة لاستثمار كميات كبيرة من الأموال التي كانت تأتي بشكل روتيني عبر الإعلانات أو الاشتراكات. لكنهم اهتموا بشركة Nvidia Corp، التي ستصبح فيما بعد صانع الرقائق الأكثر قيمة في العالم من خلال تمكين ثورة الذكاء الاصطناعي: “الذكاء الاصطناعي يلتهم البرمجيات”، هذا ما قاله الرئيس التنفيذي لشركة Nvidia جنسن هوانغ في عام 2017. وفي الوقت الحاضر، وضعت Alphabet وMicrosoft علامة فارقة. ثلث النقد من العمليات إلى النفقات الرأسمالية.
إنفوسيس، ومنافستها الأكبر، تاتا للخدمات الاستشارية المحدودة. يبدو أنه تجاهل المذكرة. يتمتع مؤسسو شركات التعهيد الهندية من المليارديرات بإعجاب المجتمع بكل الوظائف والثروات التي ساعدوا في خلقها. لماذا يجب عليهم المراهنة بأي منها على رحلات محفوفة بالمخاطر؟
ولكن في نهاية المطاف، فإن سعي المساهمين للحصول على أرباح عالية وإعادة شراء الأسهم بشكل ليبرالي قد يعرض مستقبل المهندسين الشباب للخطر. لم تتمكن المعاهد الهندية للتكنولوجيا المتبجحة من توظيف جميع خريجيها هذا العام. ولأول مرة منذ أكثر من ربع قرن، تتقلص صناعة الاستعانة بمصادر خارجية في البلاد.
قد تكون بعض فترات الانكماش دورية. ولكن ماذا لو كان جزء من التراجع ناجماً عن الذكاء الاصطناعي، وهو ما يعكس المخاوف التي قد يستمر ريكاردو في التعبير عنها بشأن صناعة النسيج؟ وكان على حق، فقد انهارت الأجور الحقيقية للنساجين على النول اليدوي بين عام 1800 وأوائل عشرينيات القرن التاسع عشر. ويشير الاقتصاديون في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا إلى أنه “لا نجد سوى القليل من الأدلة لتعويض التوظيف أو زيادة الأجور في الصناعات الأخرى”.
لم يفت الأوان بعد للمحور. هناك الكثير من رأس المال المتاح. تقدم إدارة بايدن منحًا وقروضًا بمليارات الدولارات لشركة سامسونج للإلكترونيات وشركة تصنيع أشباه الموصلات التايوانية لشراء الرقائق التي سيتم استخدامها في الذكاء الاصطناعي. جمعت شركة xAI التابعة لـ Elon Musk للتو 6 مليارات دولار لتحدي OpenAI. وفي الداخل، يعد التنافس الاقتصادي بين محمد بن سلمان ومحمد بن زايد – ولي العهد السعودي الأمير محمد بن سلمان ورئيس الإمارات العربية المتحدة محمد بن زايد آل نهيان – بمثابة شجرة أمنيات يجب على رجال الأعمال الهنود هزها بقوة. ومن المؤسف أن شركات الاستعانة بمصادر خارجية تفتقد الحيلة.