نظام تحذير بارع من تسونامي معزز بالذكاء الاصطناعي

تستخدم أنظمة الإنذار من تسونامي الحالية أجهزة استشعار زلزالية لاكتشاف الزلازل. جميع الزلازل لا تولد أمواج تسونامي ، ومن ثم فإن شبكة من مقاييس المد والجزر تكتشف وصول الموجة. هذا لا يترك سوى القليل من الوقت لإجلاء السكان المتضررين. في مقال نشر في المجلة فيزياء السوائل، طور باحثون في جامعة كارديف في ويلز نهجًا جديدًا يحدد مخاطر تسونامي بمجرد اكتشاف الزلزال.

استخدم الباحثون الميكروفونات المائية التي تعمل تحت الماء ، والتي وضعت في المحيط الهادئ من قبل منظمة معاهدة الحظر الشامل للتجارب النووية (CTBTO). عادة ، يتم استخدامها للكشف عن الانفجارات النووية المحتملة.

ذكاء اصطناعي لتحليل الموجات الصوتية

تم تحليل الموجات الصوتية الناتجة عن 200 زلزال باستخدام خوارزميات التعلم الآلي لتحديد توقيعها الصوتي. باستخدام هذه البيانات ، تمكن الذكاء الاصطناعي من تحديد مركز الزلزال ، وتصنيف نوع الانهيار الأرضي وحجمه ، وكذلك حساب العرض والطول والسرعة الرأسية والمدة. يساعد هذا في تحديد حجم كارثة تسونامي ، ويقلل من مخاطر التنبيهات الخاطئة. ” من المرجح أن تؤدي الأحداث التكتونية ذات الانزلاق العمودي القوي إلى رفع أو خفض عمود الماء أكثر من الانزلاقات الأفقية قال برنابي جوميز بيريز ، أحد مؤلفي المقال.

سيتم استخدام نموذج الإنذار المبكر هذا جنبًا إلى جنب مع نظام الإنذار التقليدي ، وسيتم دمجه في البرنامج الذي سيتم تثبيته في مراكز الإنذار في وقت لاحق من هذا العام.