يقوم LinkedIn بتوسيع التحقق من الملف الشخصي ليشمل المزيد من المستخدمين
أعلنت LinkedIn عن تحديث لعرض التحقق من الملف الشخصي الخاص بها، والذي سيشهد الآن عمل LinkedIn مع المزيد من شركاء التحقق من الجهات الخارجية لتوسيع الوصول إلى هذا الخيار.
تم إطلاقه لأول مرة في أبريل، بالتعاون مع iمنصة الأسنان واضح، تتيح عملية التحقق في LinkedIn للمستخدمين تأكيد هويتهم من خلال تقديم الهوية المخصصة لهم من الحكومة.
يؤدي ذلك بعد ذلك إلى إضافة شارة تحقق إلى ملفك الشخصي، مما يؤكد أنك الشخص الذي تدعيه في التطبيق.
كما ترون في هذا المثال، فإن عملية التحقق في LinkedIn مجانية، ولكنها تتضمن طرفًا ثالثًا للتأكيد، مما يجعلها مختلفة قليلاً عن الأنظمة الأساسية الأخرى التي أخذت عناصر التأكيد بنفسها.
(أو تخلوا عنها إلى حد كبير، في حالة عملية “X Premium” الخاصة بـ X)
في البداية، كان الخيار متاحًا فقط للأعضاء الأمريكيين، لكن LinkedIn قامت منذ ذلك الحين بتوسيع نطاقه ليشمل المستخدمين في كندا والمكسيك أيضًا. والآن تتطلع LinkedIn إلى تمكين المزيد من المستخدمين في المزيد من المناطق من تأكيد هويتهم.
لهذا السبب، شراكة LinkedIn مع Microsoft Entra وDigilocker والمزيد، مما سيمكنها في النهاية من توسيع نطاق التحقق ليشمل المزيد من المناطق.
التحدي المتمثل في الاعتماد على شركاء خارجيين لهذا العنصر هو أنه يتطلب التعاون مع الكيانات المحلية القادرة على تأكيد وثائق الهوية. ويحتاج هؤلاء الشركاء أيضًا إلى الحصول على أموال، بطريقة ما، مقابل جهودهم، الأمر الذي قد يحد من القدرة على توسيع العرض ليشمل جميع المناطق.
ولكن هناك فائدة من القيام بذلك، لأنه يضيف مستوى إضافيًا من المصداقية في التطبيق.
وفقًا لموقع لينكدإن، تحصل الملفات الشخصية التي تم التحقق منها على مشاهدات أكثر للملف الشخصي بنسبة 60%، وتعليقات وتفاعلات أكثر على منشوراتها بنسبة 50%، ورسائل أكثر بنسبة 30%.
هذه العلامة الإضافية للشرعية لها قيمة واضحة، ولهذا السبب من الجيد أن نرى LinkedIn يجلبها إلى المزيد من المستخدمين.
بالإضافة إلى ذلك، لينكد إن كما تم دمج التحقق في التحديد إعلانات الوظائف، وتوفير مزيد من التأكيد والضمان في التطبيق.
هدف LinkedIn هو أن يضم جميع الأعضاء في النهاية “التحقق من سمة واحدة على الأقل من هويتهم المهنية”، بهدف تأكيد هوية 100 مليون مستخدم بحلول عام 2025.
نظرًا لأنه مجاني، ويتم الاستعانة بمصادر خارجية لشركاء خارجيين، يبدو هذا هدفًا قابلاً للتطبيق، وأود أن أزعم أن هذا يمكن أن يفعل المزيد لمكافحة الروبوتات في التطبيق أكثر من النهج الجديد لـ X، والذي يعتمد على ربط بطاقات الائتمان، و المدفوعات، لتأكيد معرفات المستخدم.
إنه يتطلب المزيد من العمل، ولكن من خلال التعاون مع الشركاء، يمكن أن يكون LinkedIn على المسار الصحيح لإنشاء حل أفضل لمعالجة الروبوتات والبريد العشوائي في التطبيق. ومع توقع أن يصبح اكتشاف ملفات تعريف الروبوتات أكثر صعوبة، نتيجة لتطور أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية، فقد يكون هذا خطوة مهمة في تحسين الثقة في النظام الأساسي.
