4 طرق لاكتشاف الصور التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي
في الشهر الماضي فقط ، صورة للبابا فرانسيس مرتديًا سترة بيضاء أنيقة منفوخة من Balenciaga سرعان ما انتشر بسرعة، مقنعًا الآلاف بأن البابا كان مستعدًا لقضاء ليلة في المدينة. قبل أيام ، انتشرت سلسلة أخرى من الصور عبر وسائل التواصل الاجتماعي ، تظهر اعتقال الرئيس السابق دونالد ترامب على أيدي ضباط شرطة مدينة نيويورك الذين يرتدون معدات الشغب.
هناك خدعة واحدة فقط: كانت الصور مزيفة تمامًا.
صور من إنتاج الذكاء الاصطناعي
تم إنتاج هذه الأحاسيس الفيروسية عن طريق أنظمة الذكاء الاصطناعي التي تعالج نصوص المستخدم لإنشاء الصور. في حين أن أنظمة الذكاء الاصطناعي هذه – مثل ميدجورنيو اعطيها و انتشار مستقر – كانت متاحة لبضع سنوات ، ومؤخرا فقط أصبحت الصور التي يبصقونها مقنعة بما يكفي لخداع المراقبين الأقل ذكاء. ويعتقد بعض الخبراء أننا نسارع نحو مستقبل حيث يكاد يكون من المستحيل التمييز بين الصور الحقيقية والصور المزيفة التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي.
يقول جيمس أوبراين ، أستاذ علوم الكمبيوتر بجامعة كاليفورنيا ، بيركلي: “الأنظمة جيدة جدًا بالفعل”. “حتى الخبراء ، بدون استخدام أدوات متخصصة لتحليل الصور ، لا يمكنهم بالضرورة العثور على بعض الروايات الصارخة والواضحة التي تثبت أنها مزيفة. وسوف يتحسنون. “
يحذر أوبراين من أنه من المهم عدم الاعتماد على الأدلة البصرية وحدها لتحديد ما إذا كانت الصورة شرعية. ومع ذلك ، في الوقت الحالي ، هناك بعض الدلائل التي يمكن أن يبحث عنها المشاهدون المتحمسون – من بين طرق أخرى للإبلاغ عن التضليل البصري المحتمل دون أن ينخدعوا.
كيف يمكنك اكتشاف الصور المزيفة التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي؟
الصور الزائفة ليست ظاهرة جديدة تمامًا. لقد تم تصنيع الصور والتلاعب بها منذ فترة طويلة من وجود التصوير الفوتوغرافي. صورة شهيرة لرئيس الولايات المتحدة ابراهام لينكولن على سبيل المثال ، هو في الواقع مركب تم إنشاؤها عن طريق خياطة صورة رأس لنكولن مع (من المفارقات) نقش للسياسي المؤيد للعبودية جون سي كالهون. ومع ذلك ، لا تتطلب أنظمة إنشاء الصور بالذكاء الاصطناعي قدرًا كبيرًا من العبث ، فهي قادرة على إنشاء صور واقعية المظهر بسرعة مع مطالبة نصية بسيطة.
تختلف أدوات الذكاء الاصطناعي الحالية في قدرتها على إنشاء صور مقنعة. لقد كافحت أنظمة الذكاء الاصطناعي على وجه التحديد رقمنة الأيدي البشرية، مما ينتج عنه أطراف مشوهة تظهر أحيانًا أصابع كثيرة (أو قليلة جدًا). قد يكون اكتشاف هذه الأصابع الغريبة في الصور إحدى الطرق للتخلص من المنتجات المقلدة ، كما تقول كلير واردل ، المدير المشارك لمختبر المعلومات المستقبلية في كلية الصحة العامة بجامعة براون.
تقول: “إنه نوع من التمارين الممتعة ، كما لو كنت طفلاً وكنت تنظر إلى تلك الألغاز من المشاكل مع صورة”. “لن يمر وقت طويل قبل أن تصبح هذه الصور جيدة لدرجة أن تلك الأشياء مثل الأصابع لن تنقذنا. ولكن ، في الوقت الحالي ، لا تزال هناك بعض الأشياء التي يجب أن نبحث عنها “.
1. احترس من أصابع الأسنان والأسنان
نظرًا لأن مجموعات البيانات التي تدرب أنظمة الذكاء الاصطناعي تميل إلى الالتقاط فقط قِطَع من بين الأيدي ، غالبًا ما تفشل التكنولوجيا في صنع أيدي بشرية نابضة بالحياة. يمكن أن يؤدي ذلك إلى صور بأيد منتفخة ، أو معصمين ممددين ، أو أصابع طويلة ، أو عدد كبير جدًا من الأرقام – وهي علامات مميزة على أن الصورة التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي مزيفة. في ال الصورة الفيروسية للبابا فرانسيس، يده اليمنى (وكوب القهوة ممسكة به) تبدو مضغوطة ومشوهة. يمكن للأسنان أيضًا أن تسبب مشاكل أيضًا.
يقول أوبراين: “هناك هيكل بين يديك”. “لديك خمسة أصابع ، وليس أربعة أو ستة أو أيا كان. ال [AI] تواجه النماذج مشكلة في هذا النوع من البنية ، على الرغم من أن الموديلات الأحدث تتحسن في ذلك “.
في الواقع ، مع تقدم التكنولوجيا ، ظهرت بعض أدوات الذكاء الاصطناعي مثل Midjourney V5 بدأت في كسر الشفرة، على الأقل في أمثلة معينة.
2. كن حذرًا من القوام شديد النعومة
تنتج بعض مولدات الصور بالذكاء الاصطناعي قوامًا شديد النعومة أو ذو مظهر بلاستيكي مع لمعان لامع. وهذا يعني أنه قد تظهر سترة – على سبيل المثال ، معطف البابا المتدرج أيضاً جميل ، كما يقول أوبراين.
ويضيف قائلاً: “بدلاً من أن تبدو وكأنها مادة بها بعض التجاعيد ، فقد تظهر بشكل مثالي للغاية”.
3. ابحث عن التفاصيل التي لا تناسبك
ربما تكون أكبر الأشياء التي يجب الانتباه إليها هي التناقضات في منطق الصورة نفسها. يشير كل من O’Brien و Wardle إلى سلسلة حديثة من صور تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي لسمك قرش أبيض عظيم على الشاطئ ، والذي انتشر أيضًا على وسائل التواصل الاجتماعي.
يقول أوبراين: “أسهل طريقة لفهم أن هذه الصورة مزيفة هي النظر إلى سمكة القرش بعناية”. “في كل صورة ، ستلاحظ أن النمط حول العين مختلف.”
يتابع أوبراين أن التناقضات الأخرى تشمل تفاصيل مثل نسيج الملابس الذي يمتزج معًا عبر مواضيع مختلفة أو أنماط خلفية تتكرر بشكل مثالي. لكن من المرجح أن نفوت هذه التفاصيل إذا أردنا تصديق الحقيقة التي تقدمها الصورة المزيفة. في دراسة 2021 شارك في تأليفها أوبراين، كان المشاركون أكثر ميلًا للشراء بمصداقية الصورة إذا كانت تتماشى مع معتقدات ذلك الشخص الموجودة مسبقًا.
4. قم بأبحاثك
عندما تكون في شك ، لا تخف من الرجوع إلى ما تراه مع مصادر أخرى موثوقة.
يقول واردل: “الأشياء التي نراها الآن ، علينا فقط البحث على Google على الفور للعثور على معلومات أخرى عنها”. “نعم ، هناك أدلة صغيرة يمكنك رؤيتها في الصورة ، ولكن فقط فكر وأجرِ بحثك.”
مستقبل الصور التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي
لا يعتقد أوبراين أن النقطة التي لم يعد بإمكاننا فيها التمييز بين الصور الحقيقية والصور التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي تكمن في مستقبل بعيد المنال. إنه يشك في أننا قد نجتاز هذه العتبة في غضون السنوات القليلة المقبلة.
يقول أوبراين: “قد لا تكون تلك اللحظة بعيدة كما يظن البعض”. “لأن معدل التحسين لهذه الأنظمة يزداد سرعة. […] أعتقد أنه كمجتمع ، علينا أن نتحسن في قبول أن الأشياء التي نراها – الصور – قد لا تعكس الواقع “.
ومع ذلك ، فإن مستقبل إنشاء صور الذكاء الاصطناعي سيكون جريئًا ، إن لم يكن هناك شيء آخر. بدأ العلماء من جميع أنحاء العالم بالفعل في استخدام أنظمة الذكاء الاصطناعي لإعادة إنشاء الصور التي شاهدها الأشخاص بناءً على عمليات مسح الدماغ ، وفقًا لـ تم نشر ما قبل الطباعة على bioRxiv في أواخر العام الماضي.
يضيف واردل: “هناك أشياء مذهلة تنبثق من هذه التكنولوجيا الجديدة”. “لكن الأمر يشبه إلى حد ما ظهور سيارة أسرع ؛ علينا فقط القيادة بحذر أكبر.
