5 تحديات حديثة في تكامل البيانات وكيف يمكن لمديري تكنولوجيا المعلومات التغلب عليها
يواجه ممارسون البيانات العديد من التحديات طوال دورة حياة إدارة البيانات. دعونا نتعرف على التحديات اليومية الأكثر شيوعًا التي نواجهها وكيفية التغلب عليها.
بحلول الوقت الذي تنتهي فيه من قراءة هذا المنشور، سيتم إنشاء 27.3 مليون تيرابايت إضافية من البيانات بواسطة البشر عبر الويب وعبر الأجهزة. هذه مجرد واحدة من الطرق العديدة لتحديد حجم البيانات الذي لا يمكن التحكم فيه والتحدي الذي يمثله للمؤسسات إذا لم تلتزم بتكنولوجيا التكامل المتقدمة. وكذلك لماذا تمثل البيانات الموجودة في الصوامع تهديدًا يتطلب مناقشة منفصلة. يقوم هذا المنشور باختيار التحديات المختلفة لحلول التكامل الحالية.
ويشكل الحجم المتزايد للبيانات مصدر قلق، حيث أن 20% من الشركات التي شملتها دراسة IDG تستمد من 1000 مصدر أو أكثر لتغذية أنظمة التحليلات الخاصة بها. ولذلك، فإن الكيانات التي لا تزال مترددة في اتخاذ الخطوة الأولى من المرجح أن تواجه التحديات التالية. يحتاج تكامل البيانات إلى إصلاح شامل، وهو ما لا يمكن تحقيقه إلا من خلال النظر في الثغرات التالية. وإليك جولة سريعة.
مصادر البيانات المختلفة
تأتي البيانات من مصادر مختلفة بتنسيقات متعددة، مثل Excel وJSON وCSV وما إلى ذلك، أو قواعد بيانات مثل Oracle وMongoDB وMySQL وما إلى ذلك. على سبيل المثال، قد يحتوي مصدران للبيانات على أنواع بيانات مختلفة لنفس الحقل أو تعريفات مختلفة لنفس بيانات الشريك.
تنتج المصادر غير المتجانسة مجموعات بيانات ذات تنسيقات وهياكل مختلفة. الآن، تعمل المخططات المتنوعة على تعقيد نطاق تكامل البيانات وتتطلب تخطيطًا كبيرًا لدمج مجموعات البيانات.
يمكن لمحترفي البيانات إما تعيين بيانات من مصدر إلى آخر يدويًا، أو تحويل جميع مجموعات البيانات إلى تنسيق واحد، أو استخراجها وتحويلها لجعل الدمج متوافقًا مع التنسيقات الأخرى. كل هذا يجعل من الصعب تحقيق التكامل الهادف والسلس.
التعامل مع البيانات المتدفقة
تدفق البيانات مستمر وغير منتهٍ، ويتكون من تسلسل غير متقطع للأحداث المسجلة. تم تصميم تقنيات المعالجة المجمعة التقليدية لمجموعات البيانات الثابتة ذات بدايات ونهايات محددة جيدًا، مما يجعل من الصعب العمل على تدفق البيانات التي تتدفق دون انقطاع. وهذا يؤدي إلى تعقيد المزامنة وقابلية التوسع والكشف عن الحالات الشاذة وسحب الرؤى القيمة وتعزيز عملية صنع القرار.
ولمعالجة هذه المشكلة، تحتاج المؤسسات إلى أنظمة تتيح تحليل تدفقات البيانات الواردة وتجميعها وتحويلها في الوقت الفعلي. يمكن للمؤسسات الاستفادة من قوة التدفق المستمر للمعلومات من خلال تقليل الفجوة بين البنية التقليدية وتدفقات البيانات الديناميكية.
مشكلات تنسيق البيانات غير المنظمة
تصبح زيادة حجم البيانات أكثر صعوبة لأنها تحتوي على كميات كبيرة من البيانات غير المنظمة. في الويب 2.0، انفجرت البيانات التي أنشأها المستخدمون عبر المنصات الاجتماعية في شكل صوت وفيديو وصور وغيرها.
تمثل البيانات غير المنظمة تحديًا لأنها تفتقر إلى تنسيق محدد مسبقًا ولا تحتوي على مخطط ثابت أو سمات قابلة للبحث. مثل مجموعات البيانات المنظمة التي يتم تخزينها في قاعدة البيانات، لا تحتوي على سمات قابلة للبحث. وهذا يجعل تصنيف المعلومات ذات الصلة وفهرستها واستخراجها أمرًا معقدًا.
غالبًا ما تحتوي أنواع البيانات المتنوعة التي لا يمكن التنبؤ بها على محتوى وضوضاء غير ذات صلة بها. يتطلب ذلك إنشاء بيانات تركيبية، ومعالجة اللغة الطبيعية، والتعرف على الصور، وتقنيات التعلم الآلي لإجراء تحليل مفيد. التعقيد لا ينتهي هنا. ومن الصعب توسيع نطاق البنية التحتية للتخزين والمعالجة لإدارة الزيادة الهائلة في الحجم.
ومع ذلك، كانت العديد من الأدوات المتقدمة مثيرة للإعجاب في استخلاص رؤى قيمة من الفوضى. على سبيل المثال، تطبق MonkeyLearn خوارزميات تعلم الآلة للعثور على الأنماط. تستخدم K2view نهجها الحاصل على براءة اختراع في توليد البيانات الاصطناعية القائمة على الكيان. وبالمثل، تستخدم Cogito معالجة اللغات الطبيعية لتقديم رؤى قيمة.
مستقبل تكامل البيانات
ينفصل تكامل البيانات بسرعة عن ETL التقليدي (الاستخراج والتحويل والتحميل) إلى ELT الآلي والتكامل القائم على السحابة وغيرها من التطبيقات التي تطبق تعلم الآلة.
يقوم ELT بنقل مرحلة التحويل إلى نهاية المسار، وتحميل مجموعات البيانات الأولية مباشرة إلى المستودع أو البحيرة أو غرفة البحيرة. وهذا يتيح للنظام فحص البيانات قبل تحويلها وتعديلها. هذا النهج فعال في معالجة البيانات كبيرة الحجم للتحليلات وذكاء الأعمال.
يعد حل تكامل البيانات السحابي المسمى Skyvia رائدًا في هذا المجال ويمكّن المزيد من الشركات من دمج البيانات من مصادر متعددة ونقلها إلى مستودع بيانات قائم على السحابة. فهو لا يدعم معالجة البيانات في الوقت الفعلي فحسب، بل يعمل أيضًا على تحسين الكفاءة التشغيلية بشكل كبير.
يغطي حل التكامل المجمع التحديثات القديمة والجديدة، وهو قابل للتطوير بسهولة لأحجام البيانات الكبيرة. إنه مناسب تمامًا لدمج البيانات في المستودع، وتصدير/استيراد ملف CSV، والترحيل من السحابة إلى السحابة، وغيرها.
نظرًا لأن 90% من الشركات التي تعتمد على البيانات يمكن أن تميل نحو التكامل القائم على السحابة، فإن العديد من منتجات البيانات الشائعة تتقدم بالفعل في اللعبة.
علاوة على ذلك، في الأوقات القادمة، يمكن للشركات أن تتوقع أن يقوم حل تكامل البيانات الخاص بها بمعالجة أي نوع من البيانات تقريبًا دون المساس بالكفاءة التشغيلية. وهذا يعني أن حلول البيانات يجب أن تدعم قريبًا المعالجة المرنة المتقدمة التي يمكنها العمل على عدة تيرابايت من البيانات بالتوازي.
بعد ذلك، سيصبح تكامل البيانات بدون خادم شائعًا أيضًا حيث يتطلع علماء البيانات إلى إبطال الجهد اللازم للحفاظ على المثيلات السحابية.
نقطة انطلاق نحو مستقبل يعتمد على البيانات
في هذا المنشور، ناقشنا التحديات الناجمة عن مصادر البيانات المتباينة، وبيانات التدفق المقسمة، والتنسيقات غير المنظمة، وغيرها. يجب على الشركات أن تتحرك الآن وتنفذ التخطيط الدقيق والأدوات المتقدمة وأفضل الممارسات لتحقيق التكامل السلس.
وفي الوقت نفسه، تجدر الإشارة إلى أن هذه التحديات تمثل فرصًا محتملة للنمو والابتكار إذا تم التعامل معها في الوقت المناسب. ومن خلال مواجهة هذه التحديات بشكل مباشر، لا تستطيع المؤسسات الاستفادة من خلاصات البيانات على النحو الأمثل فحسب، بل ستستفيد أيضًا من عملية اتخاذ القرار.
