7 اتجاهات لسوق السحابة وكيف ستؤثر على تكنولوجيا المعلومات

نظرًا لأن السحابة أصبحت الآن عنصرًا أساسيًا في استراتيجيات تكنولوجيا المعلومات، فمن الحكمة أن يظل قادة تكنولوجيا المعلومات على اطلاع دائم بالعروض وأساليب التسعير التي تتطور داخل سوق السحابة. إليك أحدث ما يجب أن يعرفه مديرو تكنولوجيا المعلومات.

لقد كان السوق السحابي صورة للنضج في الآونة الأخيرة.

كان الترتيب الهرمي للبنية التحتية السحابية مستقرًا نسبيًا، حيث تمتلك AWS حوالي 33% من حصة السوق، وMicrosoft Azure في المرتبة الثانية بنسبة 22%، وGoogle Cloud في المركز الثالث بنسبة 11%. (تتراوح نسبة IBM وOracle وSalesforce بين 2 و3%).

لا يزال نمو الإيرادات قويًا في جميع أنحاء الصناعة، ولكنه يتباطأ إلى حد ما، مع عدم تفوق أي من الشركات الثلاث الكبرى على الآخرين بما يكفي لتغيير ميزان القوى بشكل ملموس. وامتد هذا الاستقرار الإجمالي في السوق إلى الأسعار، التي ظلت ثابتة نسبيا، مع بعض الاستثناءات. وفي هذه المرحلة، تطور السوق إلى النقطة التي أصبح لدى جميع اللاعبين الرئيسيين فيها عروض مماثلة.

لكن ظهور الذكاء الاصطناعي التوليدي يغير كل شيء.

أثار الصاخب الناتج عن الإصدار العام لـ ChatGPT من OpenAI سباق تسلح بين أصحاب النطاقات الفائقة لتمييز أنفسهم من خلال تطوير نماذج لغوية كبيرة خاصة بهم (LLMs)، وبناء منصات تمكن المؤسسات من إنشاء تطبيقات ذكاء اصطناعي توليدية، ودمج الذكاء الاصطناعي التوليدي في جميع أنحاء محافظهم الاستثمارية. عروض الخدمة.

وكما يوضح خبير الحوسبة السحابية ديفيد لينثيكوم، “ما يحدث هو أن موفري الخدمات السحابية يقتربون من تشبع الميزات من حيث الخدمات التي يمكنهم تقديمها مقارنة بأقرانهم. وبالتالي، ستبدأ هذه الخدمات في التحول إلى سلعة، ومع شعبية الخدمات السحابية المتعددة، ستكون الخدمات الأساسية مثل التخزين والحوسبة هي نفسها تقريبًا من السحابة إلى السحابة.

ويضيف: “هذا هو السبب وراء التوجه نحو الذكاء الاصطناعي التوليدي من قبل موفري الخدمات السحابية. إنه سباق لتحديد من يملك هذه المساحة والقدرة على إلغاء تحويل خدماتها إلى سلعة باستخدام هذه التكنولوجيا الجديدة الموضوعة فوق الخدمات السحابية التقليدية. في هذه المرحلة المبكرة من سباق الذكاء الاصطناعي العام، لا يوجد قائد واضح، ولكن جميع اللاعبين يضخون الموارد في المعركة.

قامت Microsoft، التي مولت OpenAI بما يصل إلى 10 مليارات دولار، بدمج ميزات ChatGPT في كل شيء بدءًا من تطبيقات الإنتاجية مثل Word وExcel، إلى متصفح Edge، إلى العرض السحابي الذي يستهدف المؤسسات، خدمة Azure OpenAI.

تتسابق شركة Google لبناء نظامها الأساسي للذكاء الاصطناعي؛ حتى أن المؤسسين المشاركين سيرجي برين ولاري بيج قد خرجا من مرحلة التقاعد الجزئي لبدء مبادرة جوجل للذكاء الاصطناعي. لدى Google نموذج لغوي كبير خاص بها يسمى PaLM، وتقوم ببناء شرائح الذكاء الاصطناعي الخاصة بها (وحدات معالجة Tensor)، وتطلق خدمات جديدة قائمة على الذكاء الاصطناعي خاصة بالصناعة تحت شعار Vertex AI. أطلقت الشركة مؤخرًا خدمات عامة تعتمد على الذكاء الاصطناعي تستهدف مؤسسات الرعاية الصحية وعلوم الحياة.

وأعلنت AWS مؤخرًا عن Bedrock، وهي خدمة مُدارة بالكامل تمكن مطوري برامج المؤسسات من تضمين وظائف الذكاء الاصطناعي العامة في برامجهم. تقوم AWS أيضًا ببناء شرائح الذكاء الاصطناعي الخاصة بها منخفضة التكلفة (Inferentia وTrainium) بكميات محدودة؛ تستخدم الشركة الرقائق داخليًا لتعزيز قدراتها في مجال الذكاء الاصطناعي، كما أنها تجعل الرقائق متاحة للعملاء.

في حين أن الذكاء الاصطناعي التوليدي هو بالتأكيد الاتجاه الأكثر سخونة في السوق السحابية، إلا أن هناك اتجاهات أخرى يجب على مديري تكنولوجيا المعلومات أن يكونوا على دراية بها. فيما يلي أهم اتجاهات السوق السحابية وكيفية تأثيرها على استراتيجيات السحابة الخاصة بمدير تكنولوجيا المعلومات.

اندفاع الذهب لجيل الذكاء الاصطناعي – مع القليل من الوضوح بشأن التكلفة

“إنه عام الذكاء الاصطناعي”، حسبما أعلنت شركة Forrester Research. “يأمل كل مطوري البرامج الفائقة وموفري SaaS والشركات الناشئة في استغلال الضجة حول الذكاء الاصطناعي لصالحهم. يدفع مقدمو الخدمات السحابية خدمات الذكاء الاصطناعي للخروج من تباطؤ نمو الإيرادات وتمييز أنفسهم عن المنافسين. يتطلع عملاء السحابة من المؤسسات إلى استخدام الذكاء الاصطناعي حيثما أمكنهم ذلك في المبادرات الإستراتيجية، ولكن دون إرهاق ميزانيات تكنولوجيا المعلومات التي تتعرض بالفعل لضغوط من التعقيد والتوسع متعدد السحابات.

إن الشركات الثلاث الكبرى ليست هي اللاعبين الوحيدين الذين يقدمون خدمات سحابية مولدة قائمة على الذكاء الاصطناعي لتكنولوجيا المعلومات في المؤسسات. تعمل شركة IBM على تعزيز منصة Watsonx AI القائمة على Open-Stack. وقد قامت شركة Nvidia، التي تزود الجميع بالغالبية العظمى من شرائح الذكاء الاصطناعي التوليدية (GPUs)، ببناء منصة سحابية كاملة خاصة بها تسمى DGX Cloud، وهي خدمة ذكاء اصطناعي تعيش داخل سحابة Oracle، وستكون متاحة قريبًا على كل من Azure وجوجل كلاود.

بالنسبة لمدراء تكنولوجيا المعلومات، يعني هذا أنه سيكون هناك العديد من الخيارات المستندة إلى السحابة لبناء وظائف الذكاء الاصطناعي التوليدية في العمليات التجارية الحالية، بالإضافة إلى إنشاء تطبيقات جديدة تعتمد على الذكاء الاصطناعي.

التحدي، كما يقول برنارد جولدن، المستشار الفني التنفيذي لشركة VMware، هو كيفية التأكد من حماية بيانات الشركة الحساسة وإبقائها خارج المجموعة العامة التي تشكل قواعد بيانات LLM.

ويضيف لينثيكوم أن تشغيل التطبيقات المبنية على الذكاء الاصطناعي سيكون “مكلفًا”، لذلك “يحتاج مدراء تكنولوجيا المعلومات إلى العثور على حالات الاستخدام المناسبة لهذه التكنولوجيا”.

وبالنسبة لمدراء تكنولوجيا المعلومات الذين يتطلعون إلى تحقيق أقصى استفادة من قدرات الذكاء الاصطناعي المضمنة في العروض السحابية التي يعتمدون عليها، فإن التفسيرات الأولية حول كيفية عمل التسعير كانت غامضة إلى حد ما.

زحف الأسعار السحابية – بقفزات كبيرة بفضل الذكاء الاصطناعي

أثارت شركة IBM ضجة كبيرة عندما أعلنت عن زيادات في أسعار خدمات التخزين بنسبة تصل إلى 26%، بالإضافة إلى زيادات أصغر في أسعار عروض IaaS وPaaS.

بشكل عام، ومع ذلك، فقد تمسك مقدمو الخدمات السحابية بزيادات الأسعار من أجل الحفاظ على قدرتهم التنافسية. لكن من المرجح أن يؤدي تباطؤ النمو في الصناعة إلى الضغط على جميع بائعي الخدمات السحابية لرفع الأسعار في المستقبل. وكما يقول لينثيكوم: “إننا ندخل مرحلة التكنولوجيا عندما يحتاجون إلى جني القيمة من استثماراتهم. وأظن أن الأسعار سترتفع خلال الأعوام القليلة المقبلة».

وبطبيعة الحال، تتمثل فائدة استخدام الخدمات السحابية في أنه يمكن للعملاء اختيار أي تكوين للبنية التحتية يناسب احتياجاتهم. إذا اختاروا معالجًا من الجيل الأول، فهناك قيم يجب الحصول عليها. ولكن بالنسبة للمؤسسات التي تحتاج إلى حوسبة عالية الأداء، أو المؤسسات التي تتطلع إلى جني فوائد الذكاء الاصطناعي، فإن اختيار شريحة طراز أحدث يأتي بسعر أعلى.

على سبيل المثال، سيؤدي اختيار تشغيل عبء العمل الخاص بك على شريحة Nvidia H100 مقابل الطراز السابق A100 إلى زيادة السعر بأكثر من 220%، كما يقول درو بيكسبي، رئيس العمليات والمنتج في Liftr Insights.

وبما أن شركات التوسعة الفائقة تضيف المزيد من وحدات معالجة الرسومات (والتي تعد أكثر تكلفة بشكل كبير من وحدات المعالجة المركزية التقليدية) إلى المزيج في مراكز البيانات الخاصة بها، فمن المرجح أن يتم نقل هذه التكاليف إلى عملاء المؤسسات.

غيوم الصناعة جاهزة لجيل الذكاء الاصطناعي

يقول بريان كامبل، مدير شركة ديلويت للاستشارات، إن السحب الصناعية آخذة في الارتفاع – وسوف تستفيد من ظهور الذكاء الاصطناعي التوليدي، الذي يوضح أن السحابات الصناعية “تميل إلى أن تكون في طليعة جداول أعمال المديرين التنفيذيين في مجال الأعمال والتكنولوجيا”.

يحب المسؤولون التنفيذيون في مجال التكنولوجيا السرعة والمرونة والكفاءة التي توفرها السحابات الخاصة بالصناعة، ويقدر قادة الأعمال القدرة على تركيز الموارد الداخلية النادرة على المجالات التي تمكنهم من تمييز أعمالهم. كانت الشركات التي اعتمدت السحابة الصناعية في وقت مبكر هي شركات الرعاية الصحية والبنوك والتكنولوجيا، ولكن ذلك توسع ليشمل الطاقة والتصنيع والقطاع العام والإعلام.

ويضيف كامبل: “مع الانفجار الأخير لجيل الذكاء الاصطناعي، يبحث المسؤولون التنفيذيون بشكل متزايد عن كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي العام بما يتجاوز إثباتات المفهوم، وبالتالي يتجهون إلى المزودين الرئيسيين لسحابات الصناعة، والمتوسعين الفائقين، وبائعي البرامج المستقلين، ومتكاملي الأنظمة الذين لديهم لقد قاموا بسرعة بتضمين الذكاء الاصطناعي جنبًا إلى جنب مع التقنيات الأخرى في عروضهم.

الخط الفاصل بين السحابة والضبابية الداخلية

لم يعد النموذج القديم المتمثل في وجود خط واضح للحدود بين السحابة والمحلية موجودًا. هناك العديد من المصطلحات التي تنطبق على هذه الظاهرة المتمثلة في نشر الخدمات ذات النمط السحابي في مجموعة متنوعة من السيناريوهات في وقت واحد – السحابة الهجينة، أو السحابة الخاصة، أو السحابة المتعددة، أو الحوسبة الطرفية، أو كما تحددها IDC، البنية التحتية السحابية المخصصة كخدمة (DCIAaS) .)

يقول كريس كاناراكوس، محلل شركة IDC: “إننا نرى بشكل متزايد أن السحابة لا تتعلق بموقع معين، بل كنموذج تشغيل عام لتكنولوجيا المعلومات. يمكنك الحصول على السحابة في أي مكان من حيث السمات مثل قابلية التوسع والمرونة والتسعير على أساس الاستهلاك وما إلى ذلك. ويتمثل التحدي الذي يواجه مدراء تكنولوجيا المعلومات في المضي قدمًا في تجميع كل ذلك معًا في بيئة مختلطة من البائعين.

على سبيل المثال، تقدم AWS Outposts، وهي خدمة مُدارة تمكن العملاء من تشغيل خدمات AWS محليًا أو على الحافة. تقدم Microsoft خدمة مماثلة تسمى Microsoft Azure Stack. يتمتع بائعو الأجهزة التقليديون أيضًا بعروض كخدمة يمكن تشغيلها في مراكز البيانات أو على الحافة: Dell Apex وHPE GreenLake.

زيادة إمكانية التشغيل البيني حيث يفقد القفل بعض بريقه

لا يتم تحفيز بائعي السحابة المتنافسين بشكل خاص لتمكين التشغيل البيني. يتمثل نموذج العمل لموفري الخدمات السحابية في حبس العميل، وتعويده على أدوات هذا البائع المعين، وعملياته، وأسواقه، ومنصات تطوير البرمجيات، وما إلى ذلك، ومواصلة تشجيع هذا العميل على نقل المزيد من الموارد إلى السحابة الخاصة به.

لكن عملاء المؤسسات تبنوا بأغلبية ساحقة نهجًا متعدد السحابة واضطر بائعو السحابة إلى التعامل مع هذا الواقع.

على سبيل المثال، أطلقت Microsoft وOracle مؤخرًا Oracle Database@Azure، الذي يسمح للعملاء بتشغيل خدمات قاعدة بيانات Oracle على Oracle Cloud Infrastructure (OCI) ونشرها في مراكز بيانات Microsoft Azure.

وأعلنت شركة NetApp الرائدة في مجال التخزين مؤخرًا عن خدمة مُدارة بالكامل تمكن العملاء من جلب أعباء العمل المهمة للأعمال بسلاسة عبر بيئات Windows وLinux إلى Google Cloud دون إعادة هيكلة التعليمات البرمجية أو إعادة تصميم العمليات.

ومع زوال هذه العوائق أمام قابلية التشغيل البيني، ستستفيد المؤسسات من خلال قدرتها على نقل أحجام التخزين والتطبيقات إلى النظام الأساسي السحابي الأكثر ملاءمة.

صعود المطور المواطن

لقد كان هناك دائمًا توتر بين تكنولوجيا المعلومات التقليدية وما يسمى بتكنولوجيا المعلومات الظلية. لقد سهّل ظهور الحلول منخفضة التعليمات البرمجية والتي لا تحتاج إلى تعليمات برمجية على الموظفين غير العاملين في مجال تكنولوجيا المعلومات إنشاء تطبيقات بسيطة. على سبيل المثال، تتيح منصة Power Platform من Microsoft إمكانية إنشاء تطبيقات الهاتف المحمول والويب التي يمكنها التفاعل مع أدوات الأعمال.

لكن ChatGPT تغلب على أي قيود فنية. على سبيل المثال، باستخدام برنامج Copilot من Microsoft، يمكن للمستخدمين النهائيين كتابة المحتوى وإنشاء التعليمات البرمجية بمطالبة بسيطة. بالنسبة لقادة تكنولوجيا المعلومات، يمكن أن يكون هذا سيفًا ذو حدين. من المفيد للمؤسسة أن يتمكن الموظفون من تعزيز إنتاجيتهم من خلال إنشاء أدوات وبرامج جديدة.

لكن جولدن يشير إلى أن أدوات مثل Copilot “رائعة حتى تصبح غير رائعة”. بمعنى آخر، يمكن لهذه التطبيقات البسيطة التي يتم إنشاؤها لمرة واحدة والتي أنشأها مطورون مواطنون أن تخلق مخاطر أمنية، فهي ليست مصممة على نطاق واسع، ولا تتفاعل بالضرورة مع العمليات التجارية المعقدة.

أثناء الوباء، كانت هناك “اندفاعة جنونية” من الشركات التي تقوم بتحويل أعباء العمل إلى السحابة من أجل تسهيل الوصول إليها للعاملين عن بعد. يقول لينثيكوم: “إنهم الآن يحصلون على الفواتير الكبيرة”.

ونتيجة لذلك، تعتمد المؤسسات تقنية FinOps لإدارة تكاليف السحابة وتحسينها. يقول Linthicum أن FinOps تمكن المؤسسات من تقليل الديون الفنية و”تحقيق المزيد من التوفير في التكاليف من خلال تطبيع استخدام الموارد السحابية”. في جوهره، فهو يعمل على إصلاح الأخطاء التي تم ارتكابها في الماضي، مثل استخدام الخدمات السحابية الخاطئة، ونقل الكثير من البيانات، وما إلى ذلك.

ويتفق باحثو شركة Forrester مع هذا الرأي، مشيرين إلى أنه “كلما هبت رياح اقتصادية معاكسة، يكتسب تحسين تكلفة تكنولوجيا المعلومات زخمًا. بالنسبة لإدارة التكلفة السحابية، فقد ارتفع الاهتمام في عام 2018 ومرة ​​أخرى هذا العام. والخبر السار لتكنولوجيا المعلومات هو أن جميع موفري الخدمات السحابية يقدمون خدمات FinOps وهناك عدد كبير من بائعي برامج الجهات الخارجية الذين يقدمون أدوات إدارة التكلفة السحابية.