تكنولوجيا

GPT-3.5 مقابل GPT-4: ما هي الاختلافات؟

إذا كنت تتابع التطور السريع لنماذج لغة الذكاء الاصطناعي المستخدمة في تطبيقات مثل ChatGPT و Bing AI Chat ، فربما تكون على دراية بـ OpenAI GPT-3 و GPT-4. ولكن ماذا عن GPT-3.5 ، نقطة الانطلاق بين هذين العملاقين في مجال الذكاء الاصطناعي ، وكيف يمكن مقارنتها بأحدث مثال – GPT-4؟

ما هو GPT-3.5؟

GPT-3.5 ، كما يوحي الاسم ، هو نوع من الإصدار الوسيط بين GPT-3 و GPT-4. لم تكن OpenAI منفتحة بشكل خاص بشأن ما يجعل GPT-3.5 أفضل من GPT-3 ، ولكن يبدو أن الأهداف الرئيسية كانت زيادة سرعة النموذج الجديد ، وربما الأهم من ذلك: تقليل تكلفة تشغيله.

ومن المثير للاهتمام أن ما أتاحته OpenAI للمستخدمين ليس GPT-3.5 الأساسي النقي ، ولكن العديد من الإصدارات المتخصصة منه. على سبيل المثال ، GPT-3.5 Turbo هو إصدار تم ضبطه خصيصًا لأغراض الدردشة ، على الرغم من أنه لا يزال بإمكانه بشكل عام القيام بجميع الأشياء الأخرى التي يمكن لـ GPT-3.5 القيام بها.

ما هو GPT-4؟

برز OpenAI GPT-4 كنموذج لغته الأكثر تقدمًا حتى الآن ، حيث يقدم استجابات أكثر أمانًا وفعالية. يقبل هذا النظام المتطور متعدد الوسائط مدخلات النص والصورة ويولد ردودًا نصية ، مما يدل على أداء يشبه الإنسان في مجموعة من المعايير المهنية والأكاديمية.

عند مقارنة GPT-3 و GPT-4 ، يكون الاختلاف في قدراتهما خطيرًا. حسّن GPT-4 الموثوقية والإبداع والتعاون ، بالإضافة إلى قدرة أكبر على معالجة التعليمات الدقيقة. يمثل هذا تحسنًا كبيرًا عن GPT-3 المثير للإعجاب بالفعل ، والذي غالبًا ما يتسبب في أخطاء منطقية وغيرها من الأخطاء المنطقية بتعليمات أكثر تعقيدًا.

يكمن الاختلاف الرئيسي الآخر بين هذين النموذجين في حجمهما. يمكن لـ GPT-3 التفاخر بالعمل مع 175 مليار معلمة لا تصدق ، بينما يقال إن GPT-4 يذهب خطوة أخرى إلى الأمام ، مع تريليون (ألف مليار) معلمة.

GPT-3.5 مقابل GPT-4: الاختلافات الأساسية

عندما يتعلق الأمر بـ GPT-3 مقابل GPT-4 ، يكمن الاختلاف الرئيسي في أحجام نماذجهم والبيانات التي يستخدمونها في تدريبهم. يستخدم GPT-4 نموذجًا أكبر بكثير ، مما يعني أنه يمكنه التعامل مع مهام أكثر تعقيدًا وتوليد إجابات أكثر دقة. هذا ممكن بفضل مجموعة بيانات التدريب الأكثر شمولاً ، والتي تمنحها قاعدة معرفية أوسع وفهمًا أفضل للسياق.

وهذا يجعل GPT-4 أكثر دقة وأفضل تجهيزًا للتعامل مع الأجزاء الطويلة من النص ، والحفاظ على الاتساق ، وإنشاء استجابات ذات صلة بالسياق. لهذا السبب ، يعد GPT-4 أداة قوية بشكل لا يصدق لتطبيقات فهم اللغة الطبيعية. إنه معقد للغاية لدرجة أن بعض الباحثين في Microsoft يعتقدون أن GPT-4 يظهر “شرارات الذكاء الاصطناعي العام”.

كما هو الحال مع أي تقنية متطورة ، هناك جانب سلبي. تأتي التطورات الكبيرة في GPT-4 على حساب متطلبات الأجهزة الأعلى ، مما يجعلها في البداية أقل وصولاً إلى المؤسسات الصغيرة أو المطورين الأفراد الذين قد لا يملكون الموارد للاستثمار في مثل هذه الآلة القوية. بالإضافة إلى ذلك ، يؤدي ارتفاع الطلب على الموارد أيضًا إلى زيادة استهلاك الطاقة أثناء عملية التدريب ، مما يثير المخاوف البيئية.

من ناحية أخرى ، يعد GPT-4 أكثر ذكاءً من GPT-3.5. يمكنه كتابة تعليمات برمجية أكثر تعقيدًا ، وحل المشكلات الأكثر تعقيدًا ، والتعلم بشكل أسرع.

يصارع كل من GPT-3 و GPT-4 مع تحدي التحيز في نماذج لغة الذكاء الاصطناعي ، ولكن يبدو أن GPT-4 سيكون أقل احتمالًا لإنتاج إجابات متحيزة ، أو تلك التي تسيء إلى أي مجموعة معينة من الناس. لا يزال الأمر ممكنًا تمامًا ، لكن OpenAI قضى وقتًا أطول في تطبيق الأمان. كما أنه من غير المرجح كثيرًا أن يختلق GPT-4 الأشياء أو يقدم إجابات غير صحيحة من الناحية الواقعية ، وهو ما يفعله GPT 3.5 غالبًا.

في وقت كتابة هذا التقرير ، كان GPT-4 المستخدم عبر ChatGPT مقصورًا على 25 استعلامًا كل ثلاث ساعات ، ولكن من المحتمل أن يتغير هذا بمرور الوقت. كما أن GPT-4 أبطأ كثيرًا في التفاعل وإنشاء النص في هذه المرحلة المبكرة. ربما يكون هذا بسبب أنه أكبر فعليًا ويتطلب طاقة معالجة أكبر.

ماذا عن إصدارات GPT السابقة؟

شكل إطلاق سلسلة “المحولات التوليدية ما قبل التدريب” (GPT) نقطة تحول في الذكاء الاصطناعي ومعالجة اللغة الطبيعية. كانت GPT أول من اكتشف OpenAI في عام 2018. أظهر هذا النموذج الأولي قوة العمارة التحويلية والتعلم غير الخاضع للإشراف ، وجذب انتباه الباحثين والمطورين.

جذب إصدار GPT-2 في عام 2019 انتباه مجتمع الذكاء الاصطناعي بأكمله ، وذلك بفضل قدرته الفريدة على إنشاء نص متماسك وملائم للسياق. في الوقت نفسه ، كانت شركة OpenAI مترددة في إصدارها علنًا بسبب مخاوف أمنية.

تم تقديم GPT-3 في عام 2020 ، مما يشير إلى خطوة ثورية أخرى إلى الأمام في عالم نماذج لغات الذكاء الاصطناعي. من خلال أكثر من 175 مليار معلمة ، قدمت GPT-3 فهمًا رائعًا للغة وقدرات إنشاء ، مما يتيح تطبيقات أكثر تقدمًا مثل الترجمة الآلية وتوليد المحتوى والمساعدات الافتراضية. على الرغم من الإنجازات الرائعة التي حققتها GPT-3 ، لا يزال لديها مجال للتحسين ، مما يمهد الطريق لتطوير GPT-3.5 ، وهو نموذج جديد يعالج بعض قيود GPT-3.

هل يستخدم Bing GPT-4؟

الإجابة القصيرة هي نعم. كشفت Microsoft ، بعد إصدار واكتشاف GPT-4 بواسطة OpenAI ، أن ميزة دردشة Bing AI كانت تعمل على GPT-4 طوال الوقت. ومع ذلك ، نظرًا للمشاكل المبكرة التي واجهها Bing مع دردشة AI ، فإن هذا الإصدار محدود بشكل كبير ، مع وجود حواجز في مكان تحد مما يمكنك التحدث عنه والمدة التي يمكن أن تستمر فيها الدردشة.

هل ChatGPT في الواقع GPT-4؟

في وقت كتابة هذا التقرير ، لا يزال ChatGPT يعمل في الغالب على GPT-3.5 Turbo – النموذج الافتراضي لـ ChatGPT. ومع ذلك ، إذا كنت مستخدمًا مدفوعًا وتشترك في ChatGPT Plus ، فيمكنك تغيير النموذج إلى GPT-4 قبل بدء محادثة.

المصدر
benchmark

اترك تعليقاً

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني. الحقول الإلزامية مشار إليها بـ *

زر الذهاب إلى الأعلى