تواجه صناعة الذكاء الاصطناعي مشكلة تبلغ 400 مليار دولار: هل أصبحت المعالجات قديمة جدًا وسريعة جدًا؟

استثمرت صناعة التكنولوجيا حوالي 400 مليار دولار في معالجات الذكاء الاصطناعي ومراكز البيانات المتخصصة هذا العام، ولكن هناك تحذيرات متزايدة من أن هذه الاستثمارات تستند إلى افتراضات مفرطة في التفاؤل. والسؤال الرئيسي هو: إلى متى يمكن أن تستمر هذه الرقائق قبل أن تصبح قديمة؟

قبل طفرة الذكاء الاصطناعي، حسب مقدمو الخدمات السحابية الكبار أنه يمكن استخدام معالجات الخادم لمدة ست سنوات تقريبًا. واليوم، يحذر المحللون من أن هذا لم يعد واقعيا. تعمل شرائح الذكاء الاصطناعي تحت ضغط حراري هائل وتتآكل بشكل أسرع، مما يؤدي إلى تدهور الأداء بشكل لا رجعة فيه، ويحدث تطوير الجيل الجديد بوتيرة لم تشهدها الصناعة من قبل.

أعلنت شركة Nvidia، الشركة الرائدة في السوق، أن شريحة Ruby ستصل في عام 2026 وستكون أسرع بمقدار 7.5 مرة من طراز Blackwell، الذي تم طرحه قبل أقل من عام. ووفقا لتحليل شركة DA Davidson، فإن وتيرة التطور هذه تعني أن رقائق الذكاء الاصطناعي تفقد ما بين 85 إلى 90 بالمائة من قيمتها السوقية خلال ثلاث إلى أربع سنوات.

تنخفض قيمة رقائق الذكاء الاصطناعي بشكل أسرع بكثير مما توقعته الصناعة

وفي الوقت نفسه، فإن معدل الضريبة آخذ في الارتفاع أيضا. وفي تقرير البنية التحتية الداخلية، وجدت Meta معدل فشل سنوي يصل إلى 9 بالمائة لنماذج Llama، وهو أعلى بكثير من الأجيال السابقة من أنظمة GPU.

إذا تبين أن الرقائق تدوم فعليًا لمدة سنتين إلى ثلاث سنوات فقط، فهذا يعني عمليًا أن الشركات تعمل بتكاليف “منخفضة بشكل مصطنع”. وإذا اضطروا إلى تقصير فترة الاستهلاك، فإن الأرباح ستنخفض بشكل حاد، وستجد بعض الشركات نفسها في أزمة تمويل.

الخطر الأكبر ليس أمازون أو جوجل أو مايكروسوفت، التي لديها مصادر دخل متنوعة، ولكن شركات مثل أوراكل وكور ويف، المثقلة بالديون لأنها تشتري بسرعة الرقائق من أجل البقاء في سوق الخدمات السحابية. هناك مشكلة إضافية تتمثل في أن بعض خطوط الائتمان تستخدم المعالجات نفسها كضمان، وهو أمر محفوف بالمخاطر عندما تفقد الأجهزة قيمتها بسرعة كبيرة.

تحاول الصناعة التخفيف من العواقب عن طريق بيع الرقائق القديمة أو إعادة توظيفها لمهام الذكاء الاصطناعي الأقل تطلبا، لكن المحللين يحذرون من أن هذا لن يكون كافيا إذا تم تقصير دورة التقادم بشكل أكبر.

في عصر يعتمد فيه الاقتصاد بأكمله بشكل متزايد على الذكاء الاصطناعي التوليدي، أصبحت المدة غير المستدامة والانخفاض السريع في قيمة معالجات الذكاء الاصطناعي مشكلة يمكن أن تهز بشكل خطير الطفرة التكنولوجية اليوم، وفقًا لتقارير MSN.